Des chercheurs de l'Université polytechnique nationale de Perm ont développé une technologie basée sur l'IA pour évaluer la qualité de l'entraînement des jeunes footballeurs. Ce programme vise à améliorer l'efficacité de l'entraînement et à automatiser le traitement des résultats des tests.
Le système d'IA surveille la performance individuelle de chaque athlète simultanément, permettant aux entraîneurs d'automatiser le contrôle de la qualité. Il utilise un modèle squelettique 2D pour suivre les mouvements et les interactions avec le matériel sportif, mais une approche 3D est mise en œuvre pour une plus grande précision.
Le programme identifie 34 points clés sur le corps humain, y compris les articulations et les membres. Des caméras placées sur le terrain d'entraînement capturent les exercices, qui sont analysés pour identifier les erreurs de technique. Cette analyse aide les entraîneurs à affiner les stratégies d'entraînement.
Les expériences initiales ont montré l'efficacité de l'IA à détecter les erreurs de mouvement, telles que le maintien d'une posture correcte pendant les exercices. Les chercheurs prévoient d'élargir la gamme des exercices analysés et de réaliser des tests complets dans des environnements d'entraînement réels.