Lors de la conférence SIGGRAPH 2025, qui s'est tenue à Vancouver du 10 au 14 août, Nvidia a présenté des avancées majeures en intelligence artificielle et robotique. Au cœur de ces innovations se trouve Cosmos Reason, un modèle de langage visuel de 7 milliards de paramètres conçu pour la robotique et l'IA physique. Ce modèle permet aux agents d'IA de raisonner sur les interactions physiques, ouvrant la voie à des robots plus autonomes et capables de naviguer dans des environnements complexes avec une compréhension accrue de la physique.
L'écosystème robotique de Nvidia s'est enrichi avec Cosmos Transfer-2, un modèle amélioré pour la génération de données synthétiques, et une version distillée pour une efficacité d'entraînement accrue. Ces outils visent à accélérer le développement pour les ingénieurs en robotique. Nvidia a également introduit de nouvelles bibliothèques de reconstruction neuronale, intégrant une technique de rendu pour simuler des environnements réels en 3D à l'aide de données de capteurs, qui seront intégrées dans des simulateurs comme CARLA. Pour soutenir ces avancées, Nvidia a lancé une infrastructure unifiée pour le développement robotique, incluant les serveurs RTX PRO Blackwell, offrant une plateforme unique pour l'entraînement de modèles d'IA et les simulations. Ces technologies, intégrées dans des plateformes comme Nvidia Metropolis et Isaac Sim, renforcent l'engagement de Nvidia à accélérer le développement de systèmes robotiques intelligents. L'accent mis sur l'IA physique et la convergence de l'IA et de l'infographie positionne Nvidia comme un acteur clé dans la transformation de la robotique, avec des applications potentielles dans la fabrication, la logistique et les villes intelligentes.