Gemini 2.5 Deep Think, le modèle d'IA de Google DeepMind, a remporté la médaille d'or aux Finales Mondiales de l'International Collegiate Programming Contest (ICPC) 2025, qui se sont tenues à Bakou, en Azerbaïdjan, le 4 septembre 2025. Cet événement prestigieux, souvent surnommé les "Jeux Olympiques de la programmation", rassemble des équipes universitaires du monde entier pour résoudre des problèmes algorithmiques complexes.
Le modèle d'IA a démontré des capacités remarquables en résolvant 10 des 12 problèmes proposés dans le temps imparti de cinq heures. Il s'est distingué en étant le seul participant à résoudre le "Problème C", un défi qui s'est avéré insurmontable pour toutes les équipes humaines. Cette prouesse souligne la capacité de Gemini 2.5 Deep Think à appréhender des problèmes abstraits et à faire preuve de créativité dans la résolution.
L'ICPC est reconnue comme la compétition de programmation algorithmique de niveau universitaire la plus ancienne et la plus prestigieuse au monde, attirant des participants de près de 3 000 universités dans plus de 100 pays. Ses standards rigoureux en font une référence mondiale en matière d'excellence en résolution de problèmes.
Cette consécration fait suite à la médaille d'or obtenue par Gemini 2.5 Deep Think lors de l'Olympiade Internationale de Mathématiques (IMO) en juillet 2025. Lors de l'IMO, l'IA avait résolu cinq des six problèmes couvrant l'algèbre, la combinatoire, la géométrie et la théorie des nombres, prouvant ainsi sa polyvalence dans des domaines complexes.
Le Dr. Bill Poucher, Directeur Exécutif de l'ICPC, a commenté cette réalisation: "L'ICPC a toujours visé à établir les normes les plus élevées en matière de résolution de problèmes. La participation réussie de Gemini dans cette arène, et l'obtention de résultats de niveau or, marquent un moment clé dans la définition des outils d'IA et des normes académiques nécessaires pour la prochaine génération."
Ces avancées représentent un moment charnière dans l'évolution de l'intelligence artificielle, avec des modèles comme Gemini 2.5 Deep Think affichant des capacités rivalisant avec les performances humaines dans la résolution de problèmes complexes. L'intégration de tels systèmes d'IA dans diverses industries pourrait stimuler des progrès significatifs dans des domaines tels que le développement logiciel et la recherche scientifique.