Des chercheurs de NYU Abu Dhabi (NYUAD) ont développé un modèle d'intelligence artificielle (IA) révolutionnaire capable de prédire la vitesse du vent solaire jusqu'à quatre jours à l'avance, améliorant la précision de 45 % par rapport aux méthodes actuelles.
Cette avancée est essentielle pour la protection des infrastructures critiques telles que les satellites, les systèmes de navigation et les réseaux électriques contre les perturbations causées par les événements météorologiques spatiaux. Le vent solaire, un flux continu de particules chargées émis par le Soleil, peut s'intensifier et déclencher des phénomènes météorologiques spatiaux qui affectent négativement l'atmosphère terrestre et nos technologies. En 2022, un puissant événement de vent solaire a entraîné la perte de 40 satellites Starlink de SpaceX, soulignant le besoin urgent de capacités de prévision améliorées.
L'équipe de NYUAD, dirigée par le chercheur postdoctoral Dattaraj Dhuri et le co-chercheur principal Shravan Hanasoge, a entraîné son modèle d'IA en utilisant des images ultraviolettes à haute résolution provenant de l'Observatoire de la dynamique solaire de la NASA (SDO). Cette approche multimodale, qui inclut également des données historiques sur le vent solaire, permet à l'IA d'identifier des schémas subtils qui signalent des changements imminents dans l'activité solaire. Contrairement aux modèles d'IA traditionnels qui analysent des données textuelles, ce système examine les images du Soleil pour détecter des indices visuels.
La capacité prédictive du modèle, s'étendant jusqu'à quatre jours, offre un délai important pour la mise en œuvre de mesures de protection pour les technologies sensibles. Cette innovation représente une amélioration substantielle dans la sauvegarde des systèmes dont dépend la société moderne. La recherche, intitulée « A Multimodal Encoder–Decoder Neural Network for Forecasting Solar Wind Speed at L1 », a été publiée dans The Astrophysical Journal Supplement Series.