IBM et la NASA ont dévoilé Surya, un modèle d'intelligence artificielle open-source révolutionnaire, conçu pour analyser des données solaires à haute résolution et améliorer la prévision des tempêtes solaires. Ce système avancé ouvre la voie à des prévisions plus précises de l'activité solaire et de ses impacts potentiels sur nos technologies terrestres et spatiales.
Le Soleil, bien qu'éloigné de 150 millions de kilomètres, exerce une influence considérable sur notre quotidien. Les éruptions solaires et les éjections de masse coronale peuvent endommager les satellites, perturber les communications aériennes, provoquer des pannes de courant et présenter des risques pour les astronautes. Face à une dépendance croissante envers les technologies spatiales et aux ambitions d'exploration, une prévision météorologique spatiale fiable est devenue essentielle. Une évaluation des risques par Lloyd's estime qu'une tempête solaire hypothétique pourrait coûter à l'économie mondiale jusqu'à 2,4 billions de dollars sur cinq ans.
Surya a été entraîné sur le plus grand ensemble de données d'héliophysique à haute résolution, couvrant neuf années d'observations de la Solar Dynamics Observatory (SDO) de la NASA. La taille monumentale de ces données, dix fois supérieure aux données d'entraînement typiques pour l'IA, a nécessité le développement d'une solution multi-architecture personnalisée pour une gestion efficace. Les premiers tests de Surya ont démontré une amélioration de 16 % de la précision dans la classification des éruptions solaires et permettent désormais de prédire visuellement où une éruption est susceptible de se produire jusqu'à deux heures à l'avance.
Juan Bernabe-Moreno, Directeur chez IBM Research Europe, a comparé Surya à un "bulletin météorologique pour l'espace", soulignant la nécessité de se préparer aux tempêtes solaires comme aux événements météorologiques extrêmes. Kevin Murphy, Chief Science Data Officer à la NASA, a mis en avant cette collaboration comme une avancée pour la science basée sur les données, intégrant l'expertise scientifique de la NASA dans des modèles d'IA de pointe pour une analyse du comportement solaire avec une vitesse et une précision inégalées.
Le jeu de données d'héliophysique curaté pour les tâches clés de météorologie spatiale, appelé SuryaBench, est également disponible. Surya complète les modèles fondateurs Prithvi d'IBM pour l'observation de la Terre et la prévision météorologique et climatique. En rendant Surya accessible sur Hugging Face, IBM et la NASA démocratisent l'accès à des outils avancés pour la compréhension et la prévision de la météorologie spatiale, permettant aux chercheurs du monde entier de développer des applications spécialisées et d'améliorer la préparation mondiale face aux perturbations météorologiques spatiales.