L'IA Révolutionne la Séparation Chimique et Réduit Drastiquement les Émissions

Une équipe de l'Université des Sciences et Technologies du Roi Abdallah (KAUST) en Arabie Saoudite a développé un outil d'IA pour optimiser la séparation chimique à l'aide de membranes de nanofiltration. Cette innovation s'attaque à la nature énergivore de la séparation des mélanges chimiques, un processus qui a contribué à une augmentation de 6 % des émissions de l'industrie chimique aux États-Unis depuis 2013. L'outil d'IA prédit les membranes les plus efficaces pour des mélanges spécifiques, réduisant considérablement le temps et les coûts associés aux méthodes traditionnelles. En combinant l'IA avec des modèles mécanistes, l'équipe peut identifier les techniques de séparation les plus efficaces sur le plan énergétique et économique. L'outil a le potentiel de réduire la consommation d'énergie et les émissions de 40 % en moyenne dans toutes les séparations industrielles, la purification pharmaceutique pouvant potentiellement connaître une réduction de 90 %. Ce développement rejoint d'autres solutions basées sur l'IA, telles que celles du MIT pour réduire la pollution liée à la conduite et dans le domaine de l'énergie nucléaire, offrant ainsi un espoir pour relever les défis environnementaux mondiaux.