Le 8 janvier 2025, à Darmstadt, en Allemagne, Merck KGaA a dévoilé des avancées révolutionnaires en intelligence artificielle (IA) visant à transformer la découverte de médicaments et le développement de matériaux semi-conducteurs. Belén Garijo, PDG de l'entreprise, a souligné l'impact profond que l'IA aura sur les industries, déclarant : "Nous nous sommes préparés à son arrivée pendant quatre ans."
L'approche innovante de Merck vise à améliorer la recherche biopharmaceutique et la médecine personnalisée. Ashwini Ghogare, responsable de l'IA et de l'automatisation pour la découverte de médicaments, a expliqué que l'entreprise cherche à réduire le temps et les coûts associés aux essais cliniques tout en augmentant leurs taux de réussite. La société a développé deux plateformes d'IA propriétaires : Aiddison et Catalexis.
Aiddison, ou AI-Enabled Drug Discovery Solution, utilise des modèles d'IA générative formés sur plus de trois décennies de données de R&D pharmaceutique pour identifier et optimiser de nouvelles molécules médicamenteuses. Cette plateforme offre aux clients un accès à des bibliothèques chimiques virtuelles contenant plus de 64 milliards de molécules, rationalisant ainsi le processus de développement de médicaments.
Catalexis aide à sélectionner rapidement des catalyseurs appropriés pour les réactions chimiques. En intégrant des catalyseurs physiques avec un logiciel alimenté par l'IA, la plateforme minimise les tests manuels extensifs généralement requis dans la sélection des catalyseurs, améliorant ainsi considérablement l'efficacité des ressources.
Au-delà des produits pharmaceutiques, Merck applique l'IA pour optimiser les matériaux semi-conducteurs existants et développer de nouveaux composés pour les puces de nouvelle génération. La demande de puces plus petites et plus puissantes augmente, avec des applications dans les ordinateurs et les smartphones, notamment ceux utilisant l'IA.
L'entreprise a noté que les structures à l'intérieur de ces puces peuvent être jusqu'à 20 000 fois plus petites qu'un cheveu humain, nécessitant l'utilisation de longueurs d'onde ultraviolettes extrêmes (UVE) pour leur production. Le développement de nouveaux mélanges de matériaux, qui peut coûter environ 10 000 dollars par test, est accéléré grâce à l'IA, améliorant ainsi la rentabilité.
La stratégie de Merck implique une approche collaborative, les experts en IA travaillant en étroite collaboration avec les équipes informatiques pour maximiser les synergies dans ses secteurs pharmaceutique, électronique et des sciences de la vie. L'entreprise a engagé un plan d'investissement de 3 milliards d'euros jusqu'en 2025 pour renforcer sa croissance dans ces domaines, y compris l'établissement de centres technologiques à Shanghai et à Singapour pour améliorer les solutions numériques pour ses clients.
Alors que Merck continue de repousser les limites de l'innovation, l'intégration de l'IA dans ses processus devrait révolutionner le paysage du développement de médicaments et de la fabrication de semi-conducteurs.