Des chercheurs européens ont réalisé des avancées significatives dans le diagnostic précoce du cancer du sein en combinant la technologie laser avec l'intelligence artificielle. Une nouvelle étude publiée dans le journal Biophotonics montre des résultats impressionnants dans la détection des premiers stades de cette maladie.
L'équipe de recherche a développé une méthode d'analyse sanguine basée sur la spectroscopie Raman. Cette technologie utilise un faisceau laser pour examiner le plasma sanguin. Un spectromètre analyse l'interaction de la lumière laser avec les composants sanguins, identifiant même de légers changements dans la composition chimique des cellules et des tissus qui peuvent indiquer la présence d'un cancer.
Une innovation clé est l'application de l'intelligence artificielle pour traiter et interpréter les données obtenues. L'IA permet une analyse rapide et très précise des spectres complexes, améliorant ainsi considérablement l'efficacité du diagnostic.
Dans une petite étude impliquant 24 participants (12 avec un cancer du sein et 12 en bonne santé), la nouvelle méthode a montré une précision remarquable : 98 % dans la détection du cancer du sein au stade précoce 1a. De plus, la technologie a pu identifier quatre principaux sous-types de cancer du sein avec une précision de 90 %. Cela est crucial, car connaître le type exact de cancer à un stade précoce permet de choisir le traitement le plus efficace.
Les chercheurs soulignent que les résultats sont préliminaires, mais le potentiel de cette nouvelle technologie est immense. Ils espèrent qu'à l'avenir, cette méthode pourra être appliquée au diagnostic d'autres types de cancer.