Google s'apprête à intégrer son modèle d'intelligence artificielle avancé, Gemini, dans son application de traduction. Cette mise à jour permettra aux utilisateurs de choisir entre des traductions rapides effectuées directement sur l'appareil et des options plus précises basées sur le cloud.
L'analyse du code source de l'application (APK teardown) révèle que cette évolution vise à améliorer la précision des traductions et à répondre aux frustrations des utilisateurs concernant la fiabilité actuelle. Cette démarche s'inscrit dans la stratégie globale de Google d'intégrer l'IA dans l'ensemble de ses services. L'IA transforme déjà le secteur de la traduction, le rendant plus accessible et abordable, avec une croissance projetée de 5% annuellement jusqu'en 2025.
La nouvelle fonctionnalité introduira un sélecteur de modèle d'IA, offrant aux utilisateurs la possibilité de personnaliser leur expérience de traduction en fonction de leurs priorités, qu'il s'agisse de vitesse ou de précision. Les modèles d'IA comme Gemini sont capables de comprendre le contexte et les nuances d'une phrase, allant au-delà de la simple traduction mot à mot pour offrir des résultats plus naturels et fidèles à l'original.
Cette capacité contextuelle est particulièrement utile pour les langues complexes où le contexte social et les relations entre les locuteurs jouent un rôle crucial, comme le japonais. L'intégration de Gemini promet des traductions plus contextuelles, avec des exemples à l'appui pour clarifier l'usage des mots dans différentes situations. Cette approche renforce la pertinence des traductions, un aspect où les modèles d'IA traditionnels peuvent parfois montrer leurs limites.
Les avancées en IA permettent également des traductions vocales en temps quasi réel, facilitant les conversations naturelles entre personnes parlant des langues différentes. L'IA dans la traduction permet une automatisation accrue des tâches, réduisant l'intervention humaine et augmentant l'efficacité. Des outils comme Google Translate, alimentés par l'IA, peuvent traiter d'énormes volumes de données rapidement. Bien que l'IA ne remplace pas encore entièrement les traducteurs humains, elle redéfinit le secteur en offrant de nouvelles opportunités et en améliorant la productivité des professionnels.