CogLinks : Un Modèle Cérébral Révolutionnaire Ouvre la Voie à la Psychiatrie Algorithmique

Des chercheurs de l'Université de Tufts, en collaboration étroite avec leurs homologues de l'Université de la Ruhr à Bochum (Allemagne), ont mis au point un modèle computationnel pionnier baptisé CogLinks. Cet outil novateur, que l'on pourrait comparer à un « simulateur de vol » pour les circuits neuronaux, offre aux scientifiques la possibilité d'analyser en profondeur le processus de prise de décision et les mécanismes de correction comportementale du cerveau face aux changements environnementaux. La publication détaillant cette avancée majeure, parue le 16 octobre 2025 dans la revue Nature Communications, explique comment CogLinks parvient à simuler des fonctions cognitives essentielles telles que l'apprentissage, la rectification des erreurs et l'adaptation au sein des réseaux neuronaux.

Contrairement à de nombreux systèmes d'intelligence artificielle qui opèrent souvent comme des « boîtes noires » impénétrables, CogLinks se distingue par sa nature biologiquement fondée. Il reproduit avec une fidélité remarquable l'architecture et les connexions des neurones réels. Ce modèle ne se contente pas de démontrer la réussite des tâches cognitives; il révèle également les moments de défaillance de ces processus, un aspect crucial pour la compréhension de l'étiologie des troubles mentaux. Cette transparence inédite permet de décrypter la manière dont le cerveau « rend son jugement » dans des situations ambiguës, fournissant ainsi la base du comportement flexible et du choix conscient.

Afin de valider la pertinence de ce modèle, des expériences ont été menées sur des volontaires soumis à une imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf). Les participants devaient exécuter une tâche exigeant un changement rapide de stratégie suite à une modification soudaine des règles établies. Les données recueillies par IRMf ont confirmé de manière probante les prédictions de CogLinks : le thalamus médiodorsal agit comme un véritable « pupitre de commande », assurant la coordination entre la planification flexible, gérée par le cortex préfrontal, et les habitudes automatiques, contrôlées par le striatum.

L'équipe de recherche, dirigée par le Professeur Michael Halassa, spécialiste en neurosciences à l'Université de Tufts, perçoit cette réalisation comme l'aube d'une nouvelle ère : celle de la « psychiatrie algorithmique ». Ce domaine ambitieux vise à utiliser des simulations computationnelles pour cartographier avec précision les causes biologiques profondes des affections psychiques, dans le but d'élaborer des interventions thérapeutiques ciblées. Le Professeur Halassa a insisté sur l'objectif d'intégrer la biologie, l'informatique et la pratique clinique pour obtenir une représentation plus fidèle de l'esprit humain. Il a affirmé : « Si nous comprenons comment le cerveau s'écarte de la norme, nous pourrons apprendre à le réajuster. »

La Dre Mien Braabeeva Wang, auteure principale de l'étude et doctorante au Massachusetts Institute of Technology (MIT) au sein du laboratoire du Professeur Halassa, a souligné l'utilité potentielle de CogLinks. Ce modèle pourrait éclairer la façon dont les mutations liées à la schizophrénie, affectant les récepteurs dans l'ensemble du cerveau, perturbent l'organisation de l'information nécessaire à la pensée flexible. Cette découverte offre un mécanisme observable et détaillé pour appréhender la flexibilité cognitive et ses dysfonctionnements, ouvrant ainsi la voie à une approche plus personnalisée des soins psychiatriques.