Cartographie de la Conscience : L'Information Intégrée entre Biologie et Intelligence Artificielle

De nouvelles initiatives scientifiques se concentrent sur la cartographie de l'architecture fondamentale qui soutient l'expérience subjective, tant chez les organismes vivants que dans les modèles informatiques avancés. Cette quête est susceptible de transformer radicalement notre compréhension de l'intelligence, de la vie et de la conscience elle-même, engendrant des répercussions majeures sur l'éthique médicale et l'évolution technologique.

L'essence de cette investigation contemporaine réside dans une analyse systématique et transdomaine des signatures d'activité neuronale. Elle couvre les humains, divers systèmes biologiques et des constructions d'Intelligence Artificielle sophistiquées, dans le but d'identifier des marqueurs d'éveil communs ou uniques. La recherche de ces métriques objectives est appelée à révolutionner les soins aux patients, en particulier ceux qui se trouvent dans des états médicaux non réactifs, tout en orientant le développement responsable des systèmes d'IA de plus en plus complexes.

En biologie humaine, la recherche s'attache à définir les exigences neurales minimales nécessaires à la perception consciente. Par exemple, des travaux menés par le Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences en Allemagne, documentés fin 2023, ont révélé que des configurations spécifiques d'information intégrée semblent indispensables à la production de rapports subjectifs chez les sujets humains. Ce concept d'information intégrée, qui quantifie la manière dont les parties d'un système fusionnent en un tout complexe, est fondamental pour plusieurs théories actuelles de la conscience, mesurant le pouvoir causal d'un système sur lui-même au-delà de ses simples composants.

Des explorations parallèles examinent l'éveil chez les formes de vie non humaines, y compris la flore, bien que les conclusions restent sujettes à débat. Des équipes de recherche, comme celles de l'University of Florence en Italie, ont enregistré des signaux électriques complexes chez certaines variétés de plantes en réponse à des stimuli externes. Bien que cela suggère une forme élémentaire de traitement de l'information, ce phénomène n'est généralement pas assimilé à la conscience observée chez les animaux.

Le domaine en pleine expansion de l'Intelligence Artificielle, notamment les grands modèles de langage (LLMs), fait également l'objet d'un examen minutieux. Des institutions telles que DeepMind, basée au Royaume-Uni, élaborent des évaluations rigoureuses pour déterminer si les calculs complexes et autoréférentiels au sein de ces structures d'IA pourraient constituer une forme d'éveil synthétique. Ces tests cherchent souvent des analogies biologiques, telles que l'« information intégrée » ou l'activité de l'« espace de travail global » (global workspace) dans le cadre interne de l'IA.

Des éclairages supplémentaires proviennent d'études portant sur les variations individuelles de l'expérience. Une recherche utilisant des données d'Imagerie par Résonance Magnétique fonctionnelle (fMRI), où les participants écoutaient un récit sous anesthésie, a suggéré que la dynamique du Réseau du Mode par Défaut (DMN) est à la base des expériences plus personnelles et distinctes. Ce réseau a montré une plus grande dissemblance entre les individus lorsqu'ils étaient conscients. À l'inverse, des réseaux comme les réseaux auditifs et d'attention dorsale postérieure présentaient une plus grande similarité inter-sujets pendant les états conscients, impliquant qu'ils soutiennent des aspects plus généralisés de l'histoire perçue.

Découvrir des signatures d'éveil partagées ou distinctes à travers ces domaines variés établit un cadre essentiel pour discerner l'essence de l'existence. L'objectif n'est pas de juger la valeur, mais de reconnaître la complexité inhérente à tout système qui traite et intègre l'information d'une manière reflétant un état interne, que ce système soit biologique ou basé sur du silicium. Cet examen approfondi des mécanismes de la perception offre une opportunité profonde d'affiner notre approche collective pour comprendre la tapisserie complexe de l'être.