Brescia, Italia - Investigadores de la Universidad de Brescia, liderados por Elza Bontempi, han descubierto un nuevo material capaz de capturar dióxido de carbono (CO2) durante un estudio no relacionado sobre métodos innovadores de reciclaje de baterías usadas. El proyecto recibió recientemente aproximadamente 900,000 € en financiación del Ministerio de Universidad e Investigación, como parte de los proyectos Fisa-2022, con el objetivo de desarrollar un prototipo para una nueva tecnología de recuperación de litio de baterías agotadas.
Durante la investigación, el equipo notó que, después de lavar el material con ácido y almacenarlo en el refrigerador, se formaba un precipitado cristalino de color rosado. Utilizando inteligencia artificial (IA), identificaron el material como único, sin equivalentes conocidos. La IA también ayudó a explorar las posibles aplicaciones del compuesto, en línea con los principios de la economía circular. Emergieron dos opciones principales: una en el campo farmacéutico, que fue desestimada debido al origen del material de los desechos, y la otra como catalizador para reducir las emisiones de CO2.
Bontempi declaró: “Este estudio destaca el potencial significativo de la IA en el descubrimiento de nuevos materiales derivados del reciclaje de baterías de litio usadas. Las metodologías basadas en IA han permitido identificar una nueva estructura, que ha sido validada experimentalmente.” Este es el primer caso en que la IA ha contribuido directamente a la identificación de un nuevo material, como se detalla en un artículo científico publicado en Environmental Research.
Aunque el nuevo material aún no tiene nombre, los resultados preliminares sobre sus aplicaciones son prometedores, sugiriendo que podría servir como catalizador para la reducción de CO2 y facilitar la producción de materiales innovadores y de bajo costo mediante el reciclaje sostenible de baterías.
Se están llevando a cabo colaboraciones con la Universidad de Catania y la Universidad de Milán-Bicocca para validar aún más las previsiones de uso proporcionadas por la IA. Esta integración de la IA subraya su potencial transformador en la recuperación y reutilización sostenible de materiales, mejorando la eficiencia, precisión e innovación en la ciencia de materiales.