Drones con IA para la detección de incendios forestales

Investigadores de la Universidad Técnica Nacional de Jersón han desarrollado un enfoque innovador para detectar y monitorear incendios forestales utilizando tecnología de drones. El sistema utiliza cámaras ópticas e infrarrojas, junto con LiDAR, para identificar con precisión la ubicación y propagación de los incendios. El sistema está diseñado para utilizar varios tipos de sensores. Las cámaras ópticas identifican el humo, mientras que las cámaras infrarrojas miden la temperatura. El sistema emplea un esquema especializado de procesamiento de datos de cuatro canales: humo, calor, vegetación y fuego. Utiliza un modelo de red neuronal YOLOv8N para mejorar la eficiencia del procesamiento de datos y la precisión de la detección de incendios. El sistema se probó en una computadora con un procesador Pentium i7-10700, y se descubrió que la precisión del reconocimiento del frente de fuego forestal mejoró en un 21% en comparación con el uso de múltiples drones. El sistema también mide parámetros importantes del fuego: la intensidad de la radiación térmica, la velocidad de propagación del fuego y el color de la llama. Los resultados de la investigación se publicaron en la revista científica "Science and Technology Today".