Investigadores de la Universidad Politécnica Nacional de Perm han desarrollado una tecnología basada en IA para evaluar la calidad del entrenamiento de jóvenes futbolistas. Este programa tiene como objetivo mejorar la eficiencia del entrenamiento y automatizar el procesamiento de los resultados de las pruebas.
El sistema de IA monitorea el rendimiento individual de cada atleta simultáneamente, permitiendo a los entrenadores automatizar el control de calidad. Utiliza un modelo esquelético en 2D para rastrear movimientos e interacciones con el equipo deportivo, pero se está implementando un enfoque en 3D para mayor precisión.
El programa identifica 34 puntos clave en el cuerpo humano, incluidos las articulaciones y los miembros. Las cámaras ubicadas en el campo de entrenamiento capturan los ejercicios, que se analizan para identificar errores en la técnica. Este análisis ayuda a los entrenadores a refinar las estrategias de entrenamiento.
Los experimentos iniciales han demostrado la efectividad de la IA para detectar errores de movimiento, como mantener una postura adecuada durante los ejercicios. Los investigadores planean ampliar la gama de ejercicios analizados y realizar pruebas completas en entornos de entrenamiento reales.