OpenAI ha desvelado GPT-5 Codex, una versión optimizada de su modelo GPT-5 diseñada específicamente para potenciar la ingeniería de software y las tareas de codificación. Este avance representa un salto significativo en la asistencia de IA para desarrolladores, ofreciendo capacidades mejoradas para la refactorización de código, generación de pruebas, corrección de errores y revisiones de código.
GPT-5 Codex se distingue por su mayor duración operativa, alcanzando más de siete horas en pruebas, y una gestión adaptativa de los recursos computacionales en función de la complejidad de la tarea. En términos de rendimiento, ha superado a su predecesor, GPT-5, en puntos de referencia clave. Específicamente, GPT-5 Codex logró un 74.5% de precisión en el conjunto de datos SWE-bench Verified, superando el 72.8% de GPT-5, y demostró un 51.3% en tareas de refactorización, un aumento considerable desde el 33.9% de GPT-5. Los desarrolladores también han valorado positivamente su capacidad de revisión de código, señalando menos comentarios irrelevantes en comparación con GPT-5.
La integración de GPT-5 Codex se extiende a través de diversas plataformas, incluyendo interfaces de línea de comandos (CLI), extensiones para entornos de desarrollo integrados (IDE) como Visual Studio Code, y entornos basados en la nube. La versión de línea de comandos permite adjuntar capturas de pantalla o diagramas para explicaciones de diseño y generar listas de tareas pendientes. La versión en la nube ofrece automatización adicional, como la detección de scripts de configuración, la instalación de dependencias y el uso de un navegador para verificar la salida visual, con la capacidad de adjuntar capturas de pantalla a tareas o solicitudes de extracción (pull requests).
Este lanzamiento se produce en un momento en que OpenAI está simplificando su estrategia de nomenclatura de modelos, planeando eliminar las designaciones numéricas como "GPT" en favor de una identidad unificada bajo GPT-5. Esta decisión busca reducir la ambigüedad y facilitar la interacción del usuario con las capacidades del modelo. La evolución de Codex, desde sus inicios como una adaptación de GPT-3 hasta su capacidad actual para operar como un agente de codificación autónomo, subraya una tendencia creciente en la industria de la IA hacia la creación de asistentes que no solo sugieren código, sino que colaboran activamente en el proceso de desarrollo.
El impacto de estas herramientas en el desarrollo de software es cada vez más palpable. Se estima que para 2025, los asistentes de codificación de IA podrían ser responsables de escribir hasta el 90% del código de software, lo que refleja una transformación fundamental en la forma en que se crea el software. La capacidad de GPT-5 Codex para manejar tareas complejas de manera independiente y su integración fluida en los flujos de trabajo existentes lo posicionan como un colaborador esencial para los equipos de desarrollo, permitiéndoles acelerar los ciclos de desarrollo, mejorar la calidad del código y centrarse en la innovación.