Amazon AWS ha lanzado una nueva funcionalidad destinada a reducir las alucinaciones de IA en la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje (LLMs). Este enfoque innovador combina IA simbólica y sub-simbólica, conocido como IA híbrida o IA neuro-simbólica, para mejorar la precisión de las respuestas generadas por la IA.
El modelo híbrido permite a las empresas ingresar reglas específicas, lo que permite a la IA generar respuestas que se alineen con las políticas de la empresa. Por ejemplo, si un cliente solicita un reembolso, la IA puede verificar las reglas predefinidas para determinar la elegibilidad, minimizando el riesgo de respuestas incorrectas.
Además, las empresas pueden utilizar IA generativa para derivar estas reglas simbólicas de documentos de políticas existentes, agilizando el proceso. Esta capacidad no solo mejora la fiabilidad de las respuestas de la IA, sino que también ayuda a identificar y corregir alucinaciones de IA.
La nueva función de Amazon, denominada 'Razonamiento Automatizado', está diseñada para prevenir errores fácticos al integrar verificaciones de razonamiento directamente en la IA. Este desarrollo refleja una tendencia creciente hacia sistemas de IA híbridos que aprovechan las fortalezas de los enfoques simbólicos y sub-simbólicos.