La IA Revoluciona la Separación Química y Reduce Drásticamente las Emisiones

Un equipo de la Universidad Rey Abdullah de Ciencia y Tecnología (KAUST) en Arabia Saudita ha desarrollado una herramienta de IA para optimizar la separación química utilizando membranas de nanofiltración. Esta innovación aborda la naturaleza intensiva en energía de la separación de mezclas químicas, un proceso que ha contribuido a un aumento del 6% en las emisiones de la industria química en los EE. UU. desde 2013. La herramienta de IA predice las membranas más eficientes para mezclas específicas, reduciendo significativamente el tiempo y el costo asociados con los métodos tradicionales. Al combinar la IA con modelos mecanicistas, el equipo puede identificar las técnicas de separación más eficientes energéticamente y rentables. La herramienta tiene el potencial de reducir el uso de energía y las emisiones en un promedio del 40% en todas las separaciones industriales, con la purificación farmacéutica potencialmente experimentando una reducción del 90%. Este desarrollo se une a otras soluciones impulsadas por la IA, como las del MIT para reducir la contaminación relacionada con la conducción y en la energía nuclear, ofreciendo esperanza para abordar los desafíos ambientales globales.