Investigadores de la Universidad de Zhengzhou han presentado un innovador sistema de rehabilitación de manos con realidad virtual (RV) que elimina la necesidad de equipos pesados que se llevan en la mano. Este innovador sistema integra técnicas de aprendizaje profundo con electrodos de hidrogel iónico para mejorar la recuperación de pacientes con afecciones como accidentes cerebrovasculares y osteoartritis.
El sistema utiliza electrodos flexibles colocados en el antebrazo para capturar señales electromiográficas (EMG) generadas por los movimientos de la mano. Estas señales se procesan utilizando algoritmos avanzados de aprendizaje profundo, específicamente redes neuronales convolucionales (CNN), para reconocer 14 gestos distintos de rehabilitación de la mano de Jebsen con una precisión del 97,9%. Esto permite a los pacientes participar en ejercicios inmersivos de realidad virtual en casa, ofreciendo un proceso de rehabilitación más cómodo y accesible.
Este sistema de realidad virtual sin carga facilita el entrenamiento personalizado y una mayor flexibilidad en la rehabilitación. El equipo de investigación está trabajando para optimizar la precisión del reconocimiento de gestos y ampliar las capacidades del sistema, lo que sugiere posibles aplicaciones más allá de la recuperación de la mano. Este avance promete mejorar significativamente la calidad de vida de las personas que se someten a rehabilitación de la mano.