Investigadores europeos han logrado avances significativos en el diagnóstico temprano del cáncer de mama al combinar tecnología láser con inteligencia artificial. Un nuevo estudio publicado en la revista Biophotonics muestra resultados impresionantes en la detección de las primeras etapas de esta enfermedad.
El equipo de investigación desarrolló un método de análisis de sangre basado en la espectroscopía Raman. Esta tecnología utiliza un rayo láser para examinar el plasma sanguíneo. Un espectrómetro analiza la interacción de la luz láser con los componentes sanguíneos, identificando incluso cambios sutiles en la composición química de las células y tejidos que pueden indicar la presencia de cáncer.
Una innovación clave es la aplicación de inteligencia artificial para procesar e interpretar los datos obtenidos. La IA permite un análisis rápido y altamente preciso de espectros complejos, lo que mejora significativamente la eficiencia del diagnóstico.
En un pequeño estudio que involucró a 24 participantes (12 con cáncer de mama y 12 sanos), el nuevo método mostró una precisión notable: 98 % en la detección de cáncer de mama en la etapa más temprana 1a. Además, la tecnología pudo identificar cuatro subtipos principales de cáncer de mama con una precisión del 90 %. Esto es crucial, ya que conocer el tipo exacto de cáncer en una etapa temprana permite seleccionar el tratamiento más efectivo.
Los investigadores subrayan que los resultados son preliminares, pero el potencial de esta nueva tecnología es inmenso. Esperan que en el futuro este método se pueda aplicar al diagnóstico de otros tipos de cáncer.