Hyderabad: Se ha desarrollado un modelo de predicción basado en inteligencia artificial (IA) para detectar el riesgo de obesidad por investigadores de la Universidad Woxsen en colaboración con un científico estadounidense.
El equipo de investigación, compuesto por Bobba Bharath Reddy, Dr. Hemachandran Kannan, Dr. Shahid Mohammad Ganie y el científico estadounidense Prof. Manjeet Rege, investigó la combinación de múltiples métodos de aprendizaje automático para predecir el riesgo de obesidad a partir de datos de estilo de vida.
El sector de la salud, los repositorios médicos en línea y los hospitales están generando grandes cantidades de datos, que proporcionan recursos valiosos para los investigadores que buscan aprovechar técnicas de IA para abordar problemas de salud reales.
Los investigadores seleccionaron tres algoritmos de cada método de conjunto, cada uno con características y fortalezas distintas, para demostrar la efectividad de su modelo propuesto desde diversas perspectivas.
Aunque el IMC (índice de masa corporal) se utiliza comúnmente como el principal indicador del riesgo de obesidad, los investigadores identificaron limitaciones en la capacidad del IMC para capturar la complejidad total de la obesidad, que está influenciada por factores conductuales, ambientales y genéticos.
Notaron que el IMC no tiene en cuenta indicadores de salud críticos como la masa muscular, la distribución de grasa u otras variables, lo que puede reducir la precisión de la clasificación de la obesidad.
Los hallazgos se publicaron en un artículo titulado 'Investigation of Ensemble Learning Techniques for Obesity Risk Prediction Using Lifestyle Data' en el Decision Analytics Journal de Elsevier.