Forscher der Johns Hopkins University haben einen autonomen Roboter, den Surgical Robot Transformer-Hierarchy (SRT-H), entwickelt, der in der Lage ist, eine komplexe Phase der Gallenblasenentfernung ohne menschliche Hilfe durchzuführen.
Der Roboter, der mithilfe eines KI-Frameworks namens Language-Guided Imitation Learning trainiert wurde, analysierte Videos von Chirurgen und führte den Eingriff mit 100 % Genauigkeit an Ex-vivo-Gallenblasen durch und passte sich dabei an unterschiedliche Bedingungen an. Diese Entwicklung unterstreicht das Potenzial der Automatisierung in der medizinischen Versorgung.
Die Leistung des SRT-H war mit der von erfahrenen menschlichen Chirurgen vergleichbar, was einen bedeutenden Schritt in Richtung der Integration autonomer Roboter in klinische Umgebungen darstellt und potenziell chirurgische Verfahren revolutionieren könnte. Die Ergebnisse könnten auch für die Entwicklung von Robotern in europäischen Gesundheitseinrichtungen von Bedeutung sein, insbesondere im Hinblick auf die Effizienzsteigerung und die Entlastung des medizinischen Personals.