Google Deepminds AlphaEvolve entwickelt neue Algorithmen mit Gemini

Bearbeitet von: Veronika Radoslavskaya

Google DeepMind hat AlphaEvolve vorgestellt, einen Gemini-gestützten Coding-Agenten, der in der Lage ist, völlig neue Algorithmen zu entwerfen. Dieses Tool zielt darauf ab, komplexe Probleme von Grund auf zu lösen und möglicherweise traditionelle Methoden zu übertreffen. DeepMind plant ein Early-Access-Programm für Akademiker, um es zu erkunden und Feedback zu geben. AlphaEvolve kombiniert die Kreativität großer Sprachmodelle (LLMs) mit automatisierten Evaluatoren. Es zielt auf grundlegende Probleme in Mathematik und Informatik ab, anders als typische Code-Assistenten. DeepMind berichtet, AlphaEvolve intern zur Verbesserung der Effizienz von Rechenzentren, des Chipdesigns und des KI-Trainings eingesetzt zu haben. AlphaEvolve hat Einschränkungen: Es benötigt eine integrierte Bewertungsmethode und beschreibt Lösungen nur als Algorithmen. Interne Tests zeigten, dass AlphaEvolve die Rechenzentrumsplanung verbesserte und etwa 0,7 % der weltweiten Rechenressourcen von Google zurückgewann. Es fand auch eine neue untere Schranke bei einer 11-dimensionalen geometrischen Herausforderung. DeepMind sieht AlphaEvolve als Unterstützung in den Bereichen Materialwissenschaft, Wirkstoffforschung und Nachhaltigkeit. Das Unternehmen betont das sich entwickelnde Potenzial des Systems mit der Verbesserung von LLMs, insbesondere im Bereich des Codierens. AlphaEvolve zeigt die Weiterentwicklung von der Entdeckung von Algorithmen für spezifische Bereiche bis zur Entwicklung komplexerer Algorithmen für eine breite Palette realer Herausforderungen.

Quellen

  • AIwire

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