Ein bedeutender Fortschritt im Bereich der künstlichen Intelligenz wurde in Afrika erzielt. Das erste mehrsprachige kleine Sprachmodell des Kontinents, InkubaLM, wurde um 75 % komprimiert, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
Dieser Durchbruch macht das KI-Modell effizienter für Umgebungen mit geringen Ressourcen. Die Buzuzu-Mavi Challenge, ein globaler Wettbewerb, der von Lelapa AI in Partnerschaft mit Zindi veranstaltet wurde, ermöglichte diese Leistung.
An der Herausforderung nahmen 490 Teilnehmer aus 61 Ländern teil, um die Größe von InkubaLM zu reduzieren. Das Modell unterstützt verschiedene afrikanische Sprachen. Die Gewinner des Wettbewerbs kamen alle aus Afrika, was die wachsende KI-Expertise des Kontinents unterstreicht.
Yvan Carré aus Kamerun gewann den ersten Platz durch die Kombination von Adapterköpfen, Quantisierung und Wissensdestillation. Stefan Strydom aus Südafrika belegte den zweiten Platz und reduzierte das Modell auf 40 Millionen Parameter. Das AI_Buzz-Team aus Niger und Nigeria belegte den dritten Platz.
InkubaLMs leichtes Design ist besonders vorteilhaft für Afrika. Nur 33 % der Bevölkerung haben regelmäßigen Internetzugang, und 70 % nutzen Smartphones der Einstiegsklasse. Kleinere Modelle können Werkzeuge in den Bereichen Bildung, Landwirtschaft, Übersetzung und Kundenservice antreiben.
"Dies ist nicht nur ein technischer Fortschritt – es ist der Beweis, dass inklusive, in Afrika entwickelte KI möglich ist", sagte Pelonomi Moiloa, CEO von Lelapa AI. Celina Lee, CEO von Zindi, fügte hinzu: "Diese Modelle zeigen, wie viel mit weniger erreicht werden kann."
Die vielversprechendsten Beiträge werden zukünftige Open-Source-Versionen von InkubaLM informieren, wobei Lelapa AI und Zindi zu einer kontinuierlichen Zusammenarbeit aufrufen, um die afrikanische KI weiter voranzutreiben.