Meta entwickelt internen KI-Trainingschip, um Abhängigkeit von Nvidia zu verringern

Meta hat mit Pilotversuchen seines ersten intern entwickelten KI-Trainingschips begonnen, der von TSMC hergestellt wird. Dieser Schritt zielt darauf ab, die Abhängigkeit von Drittanbietern wie Nvidia zu verringern, deren GPUs in der KI weit verbreitet sind. Der Chip, ein KI-Beschleuniger zur einmaligen Verwendung, ist auf Energieeffizienz bei KI-Aufgaben ausgelegt. Meta plant, ihn zunächst für Empfehlungsalgorithmen auf Facebook und Instagram zu verwenden, mit zukünftiger Ausweitung auf generative KI-Produkte wie Meta AI. Metas vorheriger Versuch eines internen Inferenzchips wurde verworfen, aber dieser neue Trainingschip hat einen entscheidenden Entwicklungsmeilenstein erreicht. OpenAI entwickelt ebenfalls einen eigenen, kundenspezifischen KI-Trainingschip.