Forscher von Google DeepMind haben GenCast entwickelt, ein neues KI-Tool, das Wetter genauer vorhersagt als aktuelle Modelle, wie eine aktuelle Studie in Nature zeigt.
GenCast unterscheidet sich von traditionellen Vorhersagemethoden, die seit den 1920er Jahren auf mathematischen Gleichungen basieren. Stattdessen verwendet es maschinelles Lernen, das auf 40 Jahren Wetterdaten trainiert wurde, um Vorhersagen für 15 Tage an 80 Standorten in nur 8 Minuten zu generieren.
In Tests gegen das Europäische Zentrum für mittelfristige Wettervorhersagen übertraf GenCast traditionelle Modelle in 97,2 % der 1.320 Vorhersagen. Seine Fähigkeiten erstrecken sich auf die Vorhersage extremer Wetterereignisse und die Prognose der Windenergieproduktion, was es zu einem bedeutenden Fortschritt in der Bekämpfung des Klimawandels und der Planung erneuerbarer Energien macht.
Trotz seines Erfolgs arbeitet GenCast mit einer Auflösung von 0,25 Grad, was weniger präzise ist als einige bestehende Modelle. Es führt jedoch ein Diffusionsmodell ein, das probabilistische Vorhersagen generieren kann, wodurch seine Fähigkeit zur Vorhersage extremer Wetterszenarien verbessert wird.