Als Reaktion auf eine bevorstehende Datenknappheit im Bereich der künstlichen Intelligenz hat Veritone, Inc. den Veritone Data Refinery eingeführt. Dieses innovative Tool zielt darauf ab, unstrukturierte Datensätze in KI-bereite Vermögenswerte umzuwandeln und damit den kritischen Bedarf an hochwertigen Trainingsdaten zu decken.
Dr. Christos Makridis, außerordentlicher Professor an der Arizona State University, betonte die Wichtigkeit der Verarbeitung unstrukturierter Daten für Organisationen, die ihre Strategien zur generativen KI entwickeln. Er stellte fest, dass viele Unternehmen das Volumen unstrukturierter Daten, die sie besitzen, unterschätzen, was Lösungen wie die von Veritone entscheidend macht, um die laufende Datenrevolution zu nutzen.
Branchenanalysen prognostizieren bis 2026 einen signifikanten Mangel an zugänglichen Textdaten, was die Dringlichkeit von Werkzeugen unterstreicht, die chaotische Daten in strukturierte Formate für fortgeschrittene KI-Anwendungen umwandeln können. Der Veritone Data Refinery ist darauf ausgelegt, verschiedene Modelle, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs) und großer multimodaler Modelle (LMMs), zu unterstützen.
Ryan Steelberg, CEO von Veritone, erklärte, dass der Data Refinery eine kritische Lücke im KI-Ökosystem schließt, indem er Rohdaten in wertvolle Vermögenswerte für die nächste Generation von KI umwandelt. Die Fähigkeiten der Plattform ermöglichen es Unternehmen, ihre Daten zu verwalten und zu sichern und gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften wie der DSGVO zu gewährleisten.
Eine bemerkenswerte Zusammenarbeit mit der World Poker Tour veranschaulicht das Potenzial des Data Refinery, da sie Millionen von Medienstunden in KI-bereite Datensätze umwandelte und Innovationen innerhalb des Ökosystems der Organisation ermöglichte.
Da die Nachfrage nach sicheren, hochwertigen Daten zunimmt, erweist sich der Veritone Data Refinery als entscheidende Lösung zur Optimierung von Daten und zur Bewältigung von Knappheitsherausforderungen im sich schnell entwickelnden KI-Bereich.