KI revolutioniert chemische Trennung und reduziert Emissionen drastisch

Ein Team der King Abdullah University of Science and Technology (KAUST) in Saudi-Arabien hat ein KI-Tool entwickelt, um die chemische Trennung mithilfe von Nanofiltrationsmembranen zu optimieren. Diese Innovation adressiert die energieintensive Natur der Trennung chemischer Gemische, ein Prozess, der seit 2013 zu einem Anstieg der Emissionen der chemischen Industrie in den USA um 6 % beigetragen hat. Das KI-Tool sagt die effizientesten Membranen für bestimmte Gemische voraus und reduziert so die Zeit und die Kosten, die mit traditionellen Methoden verbunden sind, erheblich. Durch die Kombination von KI mit mechanistischen Modellen kann das Team die energieeffizientesten und kostengünstigsten Trenntechniken identifizieren. Das Tool hat das Potenzial, den Energieverbrauch und die Emissionen im Durchschnitt um 40 % bei allen industriellen Trennungen zu senken, wobei die pharmazeutische Reinigung potenziell eine Reduktion von 90 % erfahren könnte. Diese Entwicklung reiht sich in andere KI-gesteuerte Lösungen ein, wie z. B. die am MIT zur Reduzierung der fahrbedingten Umweltverschmutzung und in der Kernenergie, und bietet Hoffnung bei der Bewältigung globaler Umweltprobleme.