Das chinesische Außenministerium hat Vorwürfe zurückgewiesen, dass das Land Unternehmen oder Einzelpersonen dazu ermutigt, Benutzerdaten mit illegalen Mitteln zu sammeln oder zu speichern. Die Erklärung erfolgte während einer regelmäßigen Pressekonferenz am Donnerstag, die sich mit Bedenken im Zusammenhang mit DeepSeek befasste, einem chinesischen Dienst für künstliche Intelligenz (KI), der kürzlich die Charts des iPhone App Store in den USA anführte.
Sprecher Guo Jiakun betonte, dass China der Wahrung der Privatsphäre und der Datensicherheit Priorität einräumt und im Rahmen rechtlicher Rahmenbedingungen agiert. Er kritisierte die übermäßige Ausweitung von Sicherheitsbedenken und die Politisierung von Handels-, Wirtschafts- und Technologiefragen. Guo bekräftigte auch das Engagement Chinas, die legitimen Rechte und Interessen seiner Unternehmen auf globaler Ebene zu schützen.
DeepSeek, bekannt für seine fortschrittliche Leistung und niedrigen Trainingskosten, hat einen offenen Ansatz zur Entwicklung von KI-Modellen verfolgt. Seine neuesten Modelle, darunter V3, R1 und Janus Pro, stehen zum kostenlosen Download bereit. Das Unternehmen hat auch Forschungsarbeiten veröffentlicht, die die Trainingsmethoden detailliert beschreiben, sodass andere Entwickler diese mit ihren eigenen Datensätzen replizieren können.
Die Modelle von DeepSeek arbeiten lokal, ohne dass eine Internetverbindung erforderlich ist, wodurch die Übertragung von Benutzerdaten an Dritte verhindert wird. Diese Funktion unterscheidet DeepSeek von geschlossenen Modellen, die von Unternehmen wie OpenAI und Google entwickelt wurden. Der Risikokapitalgeber Marc Andreessen bezeichnete DeepSeek-R1 als "ein tiefes Geschenk an die Welt".
Der Erfolg von DeepSeek hat andere KI-Entwickler dazu veranlasst, offenere Strategien zu verfolgen. Nach dem Aufstieg von DeepSeek kündigte OpenAI an, dass der Zugriff auf die Suchfunktionen seines ChatGPT kostenlos sei und keine Registrierung der Benutzer erfordere. Alibaba, ein führendes chinesisches Internetunternehmen, stellte sein Qwen2.5-Max-Modell vor, das mit Methoden trainiert wurde, die denen von DeepSeek-V3 ähneln, und startete einen Webdienst, der kostenlosen Zugriff auf seine Modelle bietet.