KI-Visualisierungen ausgestorbener Arten prägen Wissenschaftskommunikation 2025

Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz (KI) im Jahr 2025 definieren die wissenschaftliche Vermittlung neu, insbesondere durch die Erzeugung realistischer Darstellungen ausgestorbener Kreaturen. Diese technologische Entwicklung stellt etablierte historische Annahmen in Frage und eröffnet innovative Wege für die wissenschaftliche Öffentlichkeitsarbeit. Die gesteigerte Leistungsfähigkeit von KI-Modellen ermöglicht die Generierung von Bildern und Videos in einer Detailtreue, die frühere filmische Produktionen übertrifft, was die Zugänglichkeit zu vergangenen Epochen erhöht.

Die chinesische Institution China Xinhua Sci-Tech förderte bereits im Mai 2024 die Nutzung von AIGC-Inhalten, um durch digitale Wiedererschaffung ausgestorbener Tiere das Bewusstsein für die Biodiversität zu schärfen. Die erhöhte visuelle Genauigkeit, angetrieben durch hochauflösende KI-Systeme wie die Flux Series oder Runway Gen-4, trägt maßgeblich zur Korrektur weit verbreiteter Irrtümer bei. Ein prominentes Beispiel hierfür ist die korrekte Darstellung vieler ausgestorbener Spezies als gefiedert.

Die Flux-Modelle der Serie Flux.1, entwickelt von Black Forest Labs, umfassen Varianten wie Flux.1 Realism, die sich auf die Erzeugung fotorealistischer Bilder spezialisiert haben, was die Qualität dieser wissenschaftlichen Rekonstruktionen weiter steigert. Institutionelle Akteure integrieren diese Technologie aktiv in Bildungsstrategien. Ein bedeutender Schritt in diese Richtung war die Präsentation des ScienceOne-Modells durch die Chinesische Akademie der Wissenschaften (CAS) auf der World Artificial Intelligence Conference im Juli 2025, mit dem Ziel, die wissenschaftliche Forschung durch tiefgreifendes Datenverständnis zu beschleunigen.

ScienceOne, das auch Komponenten wie Matteren zur Materialsimulation integriert, wurde von zwölf CAS-Instituten entwickelt, um die Fragmentierung wissenschaftlicher Daten zu überwinden und die Forschung zu optimieren. Die CAS stellte ScienceOne bereits am 29. April 2025 vor, wobei Professor Zeng Dajun die Verschmelzung menschlicher Kreativität mit KI-Präzision betonte, um zuvor als unlösbar geltende Probleme anzugehen. Diese technologischen Sprünge ermöglichen es auch unabhängigen Kreativen, die zuvor mit begrenzten Mitteln arbeiteten, nun weitreichende Projekte zu realisieren, wie Matt Giambrone, bekannt für individuelle Visualisierungen wie einen gefiederten Deinonychus.

Die Fähigkeit dieser fotorealistischen Simulationen, vergangene Lebensformen greifbar zu machen, bietet Potenziale für die Unterhaltungs- und Bildungsbranche im Jahr 2025. Darüber hinaus verdeutlicht die Präsentation von KI-generierten futuristischen Szenarien Ende März 2025 die weitreichende Wirkung dieser Technologie auf die konzeptionelle Visualisierung. Die breitere Anwendung von KI in der Wissenschaft wird 2025 als ein zentraler Trend gesehen, wobei die Forschung durch KI-gestützte Werkzeuge, ähnlich dem Protein-Faltungstool AlphaFold, beschleunigt wird.