SpiNNcloud-এর নিউরোমরফিক চিপ AI-এর জন্য নতুন যুগের সূচনা করেছে

সম্পাদনা করেছেন: Tetiana Pinchuk Pinchuk

জার্মানির ড্রেসডেন-ভিত্তিক SpiNNcloud তাদের উদ্ভাবনী নিউরোমরফিক চিপ আর্কিটেকচারের মাধ্যমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ক্ষেত্রে একটি যুগান্তকারী অগ্রগতি সাধন করেছে। এই মস্তিষ্ক-অনুপ্রাণিত প্রযুক্তি জটিল কম্পিউটেশনাল কাজগুলির জন্য অত্যন্ত শক্তি-সাশ্রয়ী প্রক্রিয়াকরণ সক্ষম করে, যা AI-এর বিবর্তনে একটি গুরুত্বপূর্ণ মুহূর্ত চিহ্নিত করে। SpiNNcloud-এর SpiNNaker2 সুপারকম্পিউটার, যা বর্তমানে চালু আছে, এটি ১৫০-১৮০ মিলিয়ন নিউরন সিমুলেট করতে সক্ষম। এই ক্ষমতা নিউরোমরফিক কম্পিউটিংয়ের সম্ভাবনাকে তুলে ধরে, যা অভূতপূর্ব দক্ষতার সাথে জটিল AI ওয়ার্কলোড পরিচালনা করতে পারে।

SpiNNcloud ব্যক্তিগতকৃত ঔষধের অগ্রগতি ত্বরান্বিত করার জন্য লাইপজিগ বিশ্ববিদ্যালয়ের সাথে একটি চুক্তি করেছে। এই সহযোগিতার ফলে বিশ্বের বৃহত্তম নিউরোমরফিক সুপারকম্পিউটার স্থাপন করা হবে, যা বিশেষভাবে ড্রাগ গবেষণার জন্য তৈরি। এই শক্তিশালী সিস্টেমে ৪,৩২০টি SpiNNaker2 চিপ থাকবে এবং এটি কমপক্ষে ১০.৫ বিলিয়ন নিউরন সিমুলেট করতে পারবে। ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসার বিকাশে এর প্রভাব সুদূরপ্রসারী, যা নতুন থেরাপিউটিক পদ্ধতির আবিষ্কার এবং পরিমার্জন দ্রুততর করবে বলে আশা করা হচ্ছে। নিউরোমরফিক কম্পিউটিং, মানব মস্তিষ্কের গঠন এবং কার্যকারিতা অনুকরণ করে, প্রচলিত কম্পিউটিং আর্কিটেকচারের একটি শক্তিশালী বিকল্প সরবরাহ করে। কিছু অনুমান অনুযায়ী প্রচলিত জিপিইউ-এর তুলনায় দশগুণ বেশি দক্ষতা অর্জন করা সম্ভব। AI-এর ক্রমবর্ধমান শক্তির চাহিদা বৃদ্ধির সাথে সাথে এই উন্নত শক্তি দক্ষতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে। মস্তিষ্ক-অনুপ্রাণিত এই পদ্ধতিটি মেমরি এবং প্রক্রিয়াকরণকে সহ-অবস্থান করিয়ে ভন নিউম্যান আর্কিটেকচারের অন্তর্নিহিত অদক্ষতাগুলি সমাধান করে, যা প্রচলিত সিস্টেমগুলিতে ডেটা স্থানান্তরের জন্য প্রয়োজনীয় শক্তি সাশ্রয় করে। SpiNNaker2 প্ল্যাটফর্মটি নিজেই একটি বড় অগ্রগতি, যেখানে প্রতিটি চিপে ১৫২টি ARM কোর এবং বিশেষ অ্যাক্সিলারেটর রয়েছে। এই আর্কিটেকচারটি কেবল জৈবিক নিউরাল নেটওয়ার্ক সিমুলেশনেই পারদর্শী নয়, বরং ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং অন্যান্য কম্পিউটেশনাল মডেলগুলি পরিচালনা করার জন্যও বহুমুখী। লাইপজিগ বিশ্ববিদ্যালয়ের ড্রাগ আবিষ্কারের জন্য এই প্রযুক্তি গ্রহণ করা এর বৈপ্লবিক সম্ভাবনাকে তুলে ধরে, যা বিলিয়ন অণু ইন সিলিকো-তে দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে স্ক্রীনিং করার মাধ্যমে গবেষণাকে নতুন রূপ দিতে পারে। এই অগ্রগতিগুলি সম্মিলিতভাবে AI প্রক্রিয়াকরণে একটি প্যারাডাইম শিফট নির্দেশ করে, যা নিউরোমরফিক চিপগুলির রূপান্তরকারী শক্তি প্রদর্শন করে দক্ষতা বৃদ্ধি এবং পূর্বে নাগালের বাইরে থাকা নতুন অ্যাপ্লিকেশনগুলি আনলক করে।

উৎসসমূহ

  • IT News zu den Themen Künstliche Intelligenz, Roboter und Maschinelles Lernen - IT BOLTWISE® x Artificial Intelligence

  • DatacenterDynamics

  • DatacenterDynamics

  • Tom's Hardware

আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?

আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।