ড্রোনগুলি উন্নত অনলাইন লার্নিং প্রযুক্তির মাধ্যমে ডেলিভারি দক্ষতা এবং শক্তি সাশ্রয় বাড়াচ্ছে। টিইউ ডার্মস্টাডটের কম্পিউটার বিজ্ঞান বিভাগ একটি কৌশল তৈরি করেছে যা ঐতিহ্যবাহী মডেলের তুলনায় আরও ভালো ডেলিভারি সাফল্যের হার এবং কম ডেলিভারি সময় অর্জনের জন্য একটি মাল্টি-এজেন্ট সিমুলেটর ব্যবহার করে।
এই উদ্ভাবনী পদ্ধতি ড্রোনগুলিকে কখন রিচার্জ করতে হবে তা অনুমান করতে সক্ষম করে, যার ফলে রিসোর্স পরিকল্পনা উন্নত হয় এবং বিভিন্ন শক্তি প্রোফাইলযুক্ত মিশ্র ফ্লিট উপকৃত হয়। এটি আরও স্বয়ংক্রিয় এবং শক্তি-সাশ্রয়ী ডেলিভারি সিস্টেমের দিকে পরিচালিত করে। অধ্যাপক রডেরিক গ্রসের নেতৃত্বে গবেষকরা ২০২৫ সালের ২১শে মে ডেট্রয়েটে অনুষ্ঠিত ২৪তম আন্তর্জাতিক স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট এবং মাল্টিএজেন্ট সিস্টেম সম্মেলনে তাদের গবেষণা উপস্থাপন করবেন, যার শিরোনাম 'রেডি, বিড, গো! অজানা, ভিন্নধর্মী শক্তি স্টোরেজ সীমাবদ্ধতা সহ ড্রোনের ফ্লিট ব্যবহার করে অন-ডিমান্ড ডেলিভারি'। গবেষণাটি সেরা পেপার পুরস্কারের জন্য চূড়ান্ত প্রতিযোগী হিসেবে নির্বাচিত হয়েছে।
সিস্টেমটি একটি নিলাম-ভিত্তিক পদ্ধতি ব্যবহার করে যেখানে ড্রোনগুলি তাদের ব্যাটারির স্তর এবং ডেলিভারি সম্পন্ন করার আত্মবিশ্বাসের ভিত্তিতে কাজের জন্য বিড করে। আপাতদৃষ্টিতে, সবচেয়ে কম আত্মবিশ্বাসী ড্রোনটি নির্বাচিত হয়, যা তার ক্ষমতা সম্পর্কে তার বোঝাপড়াকে পরিমার্জিত করে এবং আরও স্মার্ট রিসোর্স বরাদ্দকে উৎসাহিত করে। এটি আরও নির্ভরযোগ্য এবং শক্তি-অপ্টিমাইজড স্বায়ত্তশাসিত ডেলিভারি সিস্টেমের পথ প্রশস্ত করে।