ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির (এমআইটি) গবেষকরা একটি সম্পূর্ণরূপে সমন্বিত ফোটোনিক প্রসেসর তৈরি করেছেন। এই প্রসেসরটি আলো ব্যবহার করে একটি গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কের সমস্ত মূল কাজ করতে পারে। এই উদ্ভাবন রিয়েল-টাইম ডিপ লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনগুলির গতি এবং শক্তি দক্ষতা উন্নত করার প্রতিশ্রুতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, স্বায়ত্তশাসিত নেভিগেশন এবং উচ্চ-গতির টেলিযোগাযোগ। ফোটোনিক প্রসেসরটি আধা ন্যানোসেকেন্ডের কম সময়ে একটি মেশিন লার্নিং ক্লাসিফিকেশন টাস্কের জন্য মূল কাজগুলি সম্পন্ন করে। এটি 92% এর বেশি নির্ভুলতা অর্জন করে, যা ঐতিহ্যবাহী হার্ডওয়্যারের সাথে তুলনীয়। চিপটি বাণিজ্যিক ফাউন্ড্রি প্রক্রিয়া ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছিল, যা বৃহৎ-স্কেল উত্পাদন সক্ষম করতে পারে।
এমআইটি এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য সম্পূর্ণরূপে সমন্বিত ফোটোনিক প্রসেসর তৈরি করেছে
সম্পাদনা করেছেন: Veronika Radoslavskaya
উৎসসমূহ
Amazings® / NCYT®
MIT Physics
এই বিষয়ে আরও খবর পড়ুন:
আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?
আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।