ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (এমআইটি) এর কম্পিউটার সায়েন্স অ্যান্ড আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ল্যাবরেটরি (CSAIL) এর গবেষকরা একটি নতুন সিস্টেম তৈরি করেছেন, যা রোবটদের তাদের শরীরের গঠন এবং নড়াচড়া বুঝতে সাহায্য করে। এই সিস্টেমটি "নিউরাল জ্যাকোবিয়ান ফিল্ডস (NJF)" নামে পরিচিত, যা রোবটদের ভিজ্যুয়াল ফিডব্যাকের মাধ্যমে তাদের শরীরের অভ্যন্তরীণ মডেল তৈরি করতে সক্ষম করে।
এই পদ্ধতিতে, রোবটগুলি ক্যামেরার মাধ্যমে তাদের শরীরের গঠন এবং নড়াচড়া বিশ্লেষণ করে, যা মানুষের চোখের মাধ্যমে নিজেদের শরীর সম্পর্কে জানার মতো। গবেষকরা বিভিন্ন ধরনের রোবটের উপর এই সিস্টেমটি পরীক্ষা করেছেন, যার মধ্যে রয়েছে রোবোটিক হাত ও বাহু। এই পরীক্ষাগুলোতে দেখা গেছে, NJF সিস্টেমটি বিদ্যমান ২ডি কন্ট্রোল সিস্টেমগুলির চেয়ে অনেক বেশি নির্ভুল ফলাফল দিতে সক্ষম।
এই প্রযুক্তির ব্যবহার উৎপাদন এবং স্বাস্থ্যসেবার মতো বিভিন্ন শিল্পে উন্নয়নকে আরও ত্বরান্বিত করতে পারে। এটি রোবটদের তাদের শরীরের গঠন এবং নড়াচড়া সম্পর্কে গভীরতর বোঝাপড়া প্রদান করে, যা তাদের কার্যকারিতা এবং অভিযোজন ক্ষমতা বাড়াতে সহায়তা করে।