- ইটিএইচ জুরিখ এবং সায়েন্স রোবোটিক্সের গবেষকরা একটি ব্যাডমিন্টন খেলোয়াড় রোবট তৈরি করেছেন যা রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং ব্যবহার করে, এক ধরনের এআই যা বারবার পরীক্ষার মাধ্যমে সিদ্ধান্ত গ্রহণকে উন্নত করে। রোবটটি ভালো সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য চেষ্টা ও ত্রুটির মাধ্যমে শেখে। এআই প্রযুক্তি দৃষ্টি, গতি এবং হাতের নিয়ন্ত্রণকে একত্রিত করে, যা রোবটটিকে একটি 'শাটলকক' ট্র্যাক করতে এবং নির্ভুলভাবে আঘাত করতে সক্ষম করে। বাস্তব-বিশ্বের ক্যামেরা ডেটা দিয়ে প্রশিক্ষিত একটি নয়েজ ডিটেকশন মডেল রোবটের ধারাবাহিক কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করে। গবেষণা দলের সদস্য ইউনতাও মা বলেছেন, "আমরা একটি নয়েজ ডিটেকশন মডেল উপস্থাপন করেছি যা রোবটের মুভমেন্টকে উপলব্ধির গুণমানের সাথে সমান করে। এটি রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং অ্যালগরিদমকে রোবটের চটপটে মুভমেন্টকে নির্ভরযোগ্য উপলব্ধির সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ভারসাম্য বজায় রাখতে সহায়তা করেছে।"
ইটিএইচ জুরিখ এবং সায়েন্স রোবোটিক্স দ্বারা তৈরি এআই ব্যাডমিন্টন রোবট
সম্পাদনা করেছেন: Veronika Radoslavskaya
জুরিখ, সুইজারল্যান্ড
উৎসসমূহ
Halk TV
এই বিষয়ে আরও খবর পড়ুন:
আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?
আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।