আফ্রিকার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি অর্জিত হয়েছে। মহাদেশের প্রথম বহুভাষিক ছোট ভাষা মডেল, ইনকুবালএম, কর্মক্ষমতা হ্রাস না করে ৭৫% সংকুচিত হয়েছে।
এই সাফল্য এআই মডেলটিকে স্বল্প-সম্পদ পরিবেশে আরও দক্ষ করে তোলে। লেলাপা এআই জিন্দির সাথে অংশীদারিত্বে আয়োজিত একটি বিশ্বব্যাপী প্রতিযোগিতা, বুজুজু-মাভি চ্যালেঞ্জ, এই অর্জনকে সহজতর করেছে।
চ্যালেঞ্জটিতে ৬১টি দেশের ৪৯০ জন অংশগ্রহণকারী ইনকুবালএমের আকার কমাতে কাজ করেছে। মডেলটি বিভিন্ন আফ্রিকান ভাষা সমর্থন করে। প্রতিযোগিতার বিজয়ীরা সবাই আফ্রিকান ছিলেন, যা মহাদেশের ক্রমবর্ধমান এআই দক্ষতা প্রদর্শন করে।
ক্যামেরুনের ইভান কারে অ্যাডাপ্টার হেড, কোয়ান্টাইজেশন এবং নলেজ ডিসটিলেশন একত্রিত করে প্রথম স্থান অর্জন করেছেন। দক্ষিণ আফ্রিকার স্টিফেন স্ট্রিডম দ্বিতীয় স্থান অর্জন করেছেন, যিনি মডেলটিকে ৪০ মিলিয়ন প্যারামিটারে নামিয়ে এনেছেন। নাইজার এবং নাইজেরিয়ার AI_Buzz দল তৃতীয় স্থান অর্জন করেছে।
ইনকুবালএমের হালকা নকশা আফ্রিকার জন্য বিশেষভাবে উপকারী। জনসংখ্যার মাত্র ৩৩% নিয়মিত ইন্টারনেট অ্যাক্সেস আছে এবং ৭০% এন্ট্রি-লেভেল স্মার্টফোন ব্যবহার করে। ছোট মডেলগুলি শিক্ষা, কৃষি, অনুবাদ এবং গ্রাহক পরিষেবাতে সরঞ্জামগুলিকে শক্তিশালী করতে পারে।
লেলাপা এআই-এর সিইও পেলোনি মোইলোয়া বলেছেন, “এটি কেবল প্রযুক্তিগত অগ্রগতি নয় - এটি প্রমাণ করে যে অন্তর্ভুক্তিমূলক, আফ্রিকান-নির্মিত এআই সম্ভব।” জিন্দির সিইও সেলিনা লি যোগ করেছেন, “এই মডেলগুলি দেখায় যে কম সংস্থান দিয়ে কত কিছু করা যেতে পারে।”
সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ এন্ট্রিগুলি ইনকুবালএমের ভবিষ্যতের ওপেন-সোর্স সংস্করণগুলিকে অবহিত করবে, লেলাপা এআই এবং জিন্দী আফ্রিকান এআইকে এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার জন্য অব্যাহত সহযোগিতার আহ্বান জানাচ্ছে।