অস্ট্রিয়ার ভিয়েনাতে, ভিয়েনা বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য সাফল্য অর্জন করেছেন। তাদের কাজ, যা নেচার ফোটোনিক্সে প্রকাশিত হয়েছে, দেখায় যে এমনকি ছোট আকারের কোয়ান্টাম কম্পিউটারও মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের কর্মক্ষমতা বাড়াতে পারে। এই আবিষ্কার কম্পিউটিং-এর ভবিষ্যতের জন্য উত্তেজনাপূর্ণ নতুন সম্ভাবনা উন্মোচন করে।
দলটি ডেটা পয়েন্টগুলি শ্রেণীবদ্ধ করতে একটি ফোটোনিক কোয়ান্টাম প্রসেসর ব্যবহার করেছে, যা ক্লাসিক্যাল কম্পিউটারের উপর কোয়ান্টাম প্রভাবের সুবিধাগুলি তুলে ধরেছে। পরীক্ষাটি প্রকাশ করেছে যে এই ছোট কোয়ান্টাম প্রসেসরগুলি প্রচলিত অ্যালগরিদমগুলির চেয়ে ভালো পারফর্ম করতে পারে। ভিয়েনা বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রকল্পের প্রধান ফিলিপ ওয়ালথার ব্যাখ্যা করেছেন, "আমরা দেখেছি যে নির্দিষ্ট কাজের জন্য আমাদের অ্যালগরিদম তার ক্লাসিক্যাল প্রতিপক্ষের চেয়ে কম ত্রুটি করে।"
এই গবেষণাটি কেবল কোয়ান্টাম প্রভাব থেকে উপকৃত হওয়া কাজগুলি সনাক্ত করে কোয়ান্টাম কম্পিউটিংকে এগিয়ে নিয়ে যায় না, বরং স্ট্যান্ডার্ড কম্পিউটিংয়ের জন্য অন্তর্দৃষ্টিও প্রদান করে। ফোটোনিক প্ল্যাটফর্মগুলির ব্যবহার, যা স্ট্যান্ডার্ড কম্পিউটারের চেয়ে কম শক্তি খরচ করে, এটি আরেকটি মূল সুবিধা। মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে শক্তি-নিবিড় হওয়ার কারণে এটি গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। এই সাফল্য কোয়ান্টাম আর্কিটেকচার দ্বারা অনুপ্রাণিত নতুন, আরও দক্ষ অ্যালগরিদমগুলির নকশার দিকে নিয়ে যেতে পারে।