একটি পরীক্ষাগারের কল্পনা করুন যেখানে রোবটরা ক্লান্তিহীনভাবে পরীক্ষা চালায়, যা গবেষকদের যুগান্তকারী ধারণার উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করতে মুক্তি দেয়। টোকিও বিশ্ববিদ্যালয় এবং তাদের সহযোগীদের গবেষকদের দ্বারা তৈরি একটি নতুন ডিজিটাল ল্যাবরেটরি, বা ডিএল্যাবের কারণে সেই দৃষ্টিভঙ্গি এখন বাস্তবতার কাছাকাছি। এই উদ্ভাবনী সিস্টেমটি সম্পূর্ণরূপে পাতলা-ফিল্ম নমুনার উপাদান সংশ্লেষণ এবং মূল্যায়ন স্বয়ংক্রিয় করে।
ডিএল্যাব, যা জাপান, 2024 সালে উন্মোচন করা হয়েছে, ডেটা- এবং রোবট-চালিত উপাদান বিজ্ঞানে একটি গুরুত্বপূর্ণ উল্লম্ফন উপস্থাপন করে। টোকিও বিশ্ববিদ্যালয়ের গ্র্যাজুয়েট স্কুল অফ সায়েন্সের অধ্যাপক তারো হিটোসুগি বলেছেন, "আজ, পরীক্ষাগারগুলি কেবল পরীক্ষামূলক সরঞ্জাম রাখার স্থান নয়, বরং উপাদান এবং ডেটা উৎপাদনের কারখানা, যেখানে পরীক্ষামূলক সরঞ্জাম একটি সিস্টেম হিসাবে কাজ করে।" সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পাতলা-ফিল্ম নমুনা সংশ্লেষণ করে এবং তাদের উপাদান বৈশিষ্ট্য পরিমাপ করে।
ডিএল্যাবে কঠিন উপাদান গবেষণার জন্য আন্তঃসংযুক্ত যন্ত্রপাতি রয়েছে। রোবট পরীক্ষামূলক ডেটা সংগ্রহ করে, যার মধ্যে সংশ্লেষণ প্রক্রিয়া এবং শারীরিক বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এর মধ্যে রয়েছে পৃষ্ঠের মাইক্রোস্ট্রাকচার, এক্স-রে ডিফ্র্যাকশন প্যাটার্ন, রামান স্পেকট্রা, বৈদ্যুতিক পরিবাহিতা এবং অপটিক্যাল ট্রান্সমিট্যান্সের পরিমাপ।
সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয় উপাদান সংশ্লেষণ এবং পরিমাপের জন্য পরীক্ষামূলক সরঞ্জামগুলিকে একত্রিত করে। ডেটা একটি স্ট্যান্ডার্ডাইজড XML ফর্ম্যাটে আউটপুট করা হয় যাকে MaiML বলা হয় এবং একটি ক্লাউড-ভিত্তিক ডেটাবেসে সংগ্রহ করা হয়। এটি দক্ষ ডেটা বিশ্লেষণ এবং ব্যবহারের অনুমতি দেয়।
দলটি লিথিয়াম-আয়ন পজিটিভ-ইলেকট্রোড পাতলা ফিল্মের স্বয়ংক্রিয় সংশ্লেষণ এবং তাদের কাঠামোগত মূল্যায়ন প্রদর্শন করেছে। এটি ব্যাটারি এবং অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনের জন্য নতুন উপকরণ আবিষ্কারের সম্ভাবনা প্রদর্শন করে। গবেষকদের লক্ষ্য অর্কেস্ট্রেশন সফ্টওয়্যার এবং সময়সূচী মানসম্মত করে সিস্টেমটিকে উন্নত করা।
সহযোগী গবেষক কাজুনোরি নিশিও লক্ষ্যের উপর জোর দিয়েছেন: "আমরা গবেষণা এবং উন্নয়ন পরিবেশকে ডিজিটালাইজ করতে, এই প্রযুক্তিগুলি ব্যবহার করতে সক্ষম গবেষকদের উৎসাহিত করতে এবং ডেটা ভাগ করে নেওয়া এবং ব্যবহারকে সহজতর করতে চাই।" এই পরিবেশ গবেষকদের সৃজনশীলতাকে সম্পূর্ণরূপে কাজে লাগাবে।