হাওয়ার্ড হিউজেস মেডিকেল ইনস্টিটিউটের জেনেলিয়া রিসার্চ ক্যাম্পাসের গবেষকরা cycleHCR তৈরি করেছেন, যা একটি নতুন ইমেজিং কৌশল যা ঘন জৈবিক নমুনায় RNA এবং প্রোটিন অণুর দৃশ্যমানতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করে। এই পদ্ধতিটি ঐতিহ্যবাহী কৌশলগুলির সীমাবদ্ধতাগুলিকে সম্বোধন করে, যেগুলি ঘন টিস্যুতে অসংখ্য অণুর চিত্র তৈরি করতে অসুবিধা বোধ করত। CycleHCR টিস্যুগুলির মধ্যে তাদের সংগঠনের একটি বিস্তৃত দৃশ্য প্রদান করে, পৃথক কোষগুলিতে শত শত RNA এবং প্রোটিন অণু ট্যাগ এবং ট্র্যাক করতে একটি DNA বারকোড সিস্টেম ব্যবহার করে। এই কৌশলটি দৃশ্যমানতা বাড়ানোর জন্য একাধিক ফ্লুরোফোরের সাথে হাইব্রিডাইজেশন চেইন রিঅ্যাকশন (HCR) ব্যবহার করে। উপলব্ধ ফ্লুরোসেন্ট রঙের সংখ্যা দ্বারা সীমাবদ্ধ পূর্ববর্তী পদ্ধতিগুলির বিপরীতে, cycleHCR-এর DNA বারকোড প্রতিটি নির্দিষ্ট অণুর ট্যাগিং সক্ষম করে, যা একই নমুনায় ইমেজিংয়ের একাধিক রাউন্ড করার অনুমতি দেয়। এটি একটি একক নমুনায় শত শত বা হাজার হাজার RNA সনাক্তকরণের অনুমতি দেয়। এই কৌশলটি প্রোটিন সনাক্তকরণের জন্যও প্রসারিত, যা RNA এবং প্রোটিন বিতরণের বিশ্লেষণের জন্য একটি বিস্তৃত টুলকিট সরবরাহ করে। স্বয়ংক্রিয় পরিমাপ প্রক্রিয়া থ্রুপুট বৃদ্ধি করেছে, যা একক দিনে এক ডজনের বেশি আণবিক প্রজাতি সনাক্তকরণের অনুমতি দেয়। গবেষকরা ডায়াগনস্টিক ইমেজিংয়ে, বিশেষ করে সেই রোগগুলির জন্য যেখানে জিন এক্সপ্রেশন প্যাটার্নগুলি তথ্যপূর্ণ, cycleHCR-এর ক্লিনিকাল ব্যবহারের সম্ভাবনা অন্বেষণ করছেন। Liu Lab cycleHCR-এর ব্যাপক গ্রহণকে সহজতর করার জন্য বারকোড সিকোয়েন্সগুলিতে উন্মুক্ত অ্যাক্সেস সরবরাহ করে।
CycleHCR: একটি নতুন ইমেজিং কৌশল ঘন জৈবিক নমুনায় RNA এবং প্রোটিনের দৃশ্যমানতাকে বিপ্লব করে
সম্পাদনা করেছেন: Elena HealthEnergy
এই বিষয়ে আরও খবর পড়ুন:
আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?
আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।