কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং জেনেটিক্স টেকসই ভুট্টা চাষের পথ প্রশস্ত করছে, যা সারের ব্যবহার কমাতে এবং পরিবেশগত ফলাফল উন্নত করতে সাহায্য করে।
নিউ ইয়র্ক বিশ্ববিদ্যালয়ের নতুন গবেষণা প্রকাশ করে যে কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং জেনেটিক্স কম সার ব্যবহার করে ভুট্টা জন্মাতে সাহায্য করতে পারে। এই গবেষণাটি ভুট্টার নাইট্রোজেন ব্যবহারের দক্ষতা উন্নত করতে মেশিন লার্নিংয়ের সাথে আণবিক জীববিজ্ঞানকে একত্রিত করে। এটি কৃষিকাজের পরিবেশগত প্রভাব কমানোর জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
গবেষকরা জিন গোষ্ঠী সনাক্ত করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করেছেন, যেগুলোকে রেগুলোন বলা হয়, যা উদ্ভিদ কীভাবে নাইট্রোজেন শোষণ এবং ব্যবহার করে তা নিয়ন্ত্রণ করে। এই রেগুলোনগুলি ট্রান্সক্রিপশন ফ্যাক্টর দ্বারা সক্রিয় বা নিষ্ক্রিয় হয়, যা জেনেটিক সুইচের মতো কাজ করে। ভুট্টা এবং *অ্যারাবিডোপসিস থালিয়ানা* এর মধ্যে শেয়ার করা জিন বিশ্লেষণ করে, তারা জেনেটিক প্যাটার্ন সনাক্ত করেছেন যা ভবিষ্যদ্বাণী করে কোন সংকর চারা সবচেয়ে দক্ষতার সাথে নাইট্রোজেন ব্যবহার করবে।
এটি ভুট্টার এমন প্রকারগুলি নির্বাচন করার অনুমতি দেয় যেগুলিতে কম নাইট্রোজেন সারের প্রয়োজন হয়। কম সার ব্যবহারের ফলে উৎপাদন খরচ কমে এবং পানি দূষণ ও গ্রিনহাউস গ্যাস নির্গমনের মতো পরিবেশগত ক্ষতি কম হয়। এই আবিষ্কার ভুট্টা চারার নাইট্রোজেন ব্যবহারের দক্ষতা সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম, যা কৃষকদের সময় এবং সম্পদ সাশ্রয় করে।
এই পদ্ধতিটি নটিংহাম বিশ্ববিদ্যালয়ের এন-ফিক্স প্রযুক্তির মতো অন্যান্য উদ্ভাবনের পরিপূরক, যা উদ্ভিদের কোষের মধ্যে বায়ুমণ্ডলীয় নাইট্রোজেন ঠিক করতে ব্যাকটেরিয়া ব্যবহার করে। এআই-চালিত জেনেটিক নির্বাচন এবং মাইক্রোবিয়াল সিম্বিওসিস উভয়ই নিবিড় কৃষির পরিবেশগত পদচিহ্ন কমাতে কাজ করে। পরিশেষে, এই অগ্রগতিগুলি আরও স্মার্ট, জৈবিকভাবে চালিত কৃষি পদ্ধতির দিকে পরিবর্তনের প্রতিনিধিত্ব করে।
ক্রমবর্ধমান বিশ্ব জনসংখ্যার জন্য খাদ্য সরবরাহ নিশ্চিত করতে নাইট্রোজেন সারের ব্যবহার কমানো অপরিহার্য। এআই এবং জেনেটিক অন্তর্দৃষ্টি একটি পরিবেশ বান্ধব এবং দক্ষ কৃষি ব্যবস্থার দিকে একটি প্রতিশ্রুতিশীল পথ সরবরাহ করে। এটি গ্রহের ক্ষতি না করে খাদ্য নিরাপত্তা নিশ্চিত করে।