এআই প্রকাশ: মিল্কিওয়ের ব্ল্যাক হোল, স্যাজিটারিয়াস এ*, প্রায় সর্বোচ্চ গতিতে ঘুরছে

সম্পাদনা করেছেন: Uliana S.

মহাকাশ বিজ্ঞানীরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যবহার করে আমাদের গ্যালাক্সির কেন্দ্রে অবস্থিত সুপারম্যাসিভ ব্ল্যাক হোল, স্যাজিটারিয়াস এ* (Sgr A*) সম্পর্কে একটি গুরুত্বপূর্ণ আবিষ্কার করেছেন। ৬ জুন, ২০২৫ তারিখে 'অ্যাস্ট্রোনমি অ্যান্ড অ্যাস্ট্রোফিজিক্স' জার্নালে প্রকাশিত গবেষণা থেকে জানা যায় যে Sgr A* তার তাত্ত্বিক সর্বোচ্চ গতির কাছাকাছি হারে ঘুরছে।

এই আবিষ্কারটি লক্ষ লক্ষ সিমুলেটেড ব্ল্যাক হোল ডেটাসেট সহ একটি নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দিয়ে অর্জন করা হয়েছে। এআই বিশ্লেষণ ইঙ্গিত করে যে Sgr A*-এর আশেপাশের নির্গমন প্রধানত জেটগুলির পরিবর্তে অত্যন্ত উত্তপ্ত ইলেকট্রনের কারণে হয় এবং চৌম্বক ক্ষেত্রগুলি অপ্রত্যাশিতভাবে আচরণ করে। এই ফলাফলগুলি ব্ল্যাক হোলের আচরণ সম্পর্কে নতুন অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে, যা অ্যাক্রেশন ডিস্ক সম্পর্কে বিদ্যমান তত্ত্বগুলিকে চ্যালেঞ্জ করে।

ইভেন্ট হরাইজন টেলিস্কোপ (EHT) Sgr A*-এর আরও পর্যবেক্ষণের পরিকল্পনা করছে, যার মধ্যে Sgr A*-এর উচ্চ-বিশ্বস্ততার সিনেমা তৈরি এবং অন্যান্য ব্ল্যাক হোলে অনুরূপ মেরুকরণ বৈশিষ্ট্যগুলি পর্যবেক্ষণ করার জন্য সম্প্রসারণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এই গবেষণাটি ৬ জুন, ২০২৫ তারিখে 'অ্যাস্ট্রোনমি অ্যান্ড অ্যাস্ট্রোফিজিক্স' জার্নালে প্রকাশিত EHT কোলাবোরেশন দ্বারা তিনটি গবেষণাপত্রে উপস্থাপন করা হয়েছিল।

উৎসসমূহ

  • Mirage News

  • Self-learning neural network cracks iconic black holes : r/space - Reddit

  • Throughput computing enables astronomers to use AI to decode iconic black holes

  • Throughput computing enables astronomers to use AI to decode iconic black holes

  • Self-learning neural network cracks iconic black holes - USC Viterbi | School of Engineering

  • AI discovers our galaxy's black hole spins at maximum speed - Science Reader

  • Throughput computing enables astronomers to use AI to decode iconic black holes

আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?

আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।

এআই প্রকাশ: মিল্কিওয়ের ব্ল্যাক হোল, স্যাজ... | Gaya One