MammAlps: নতুন ডেটাসেট বন্যজীবন অধ্যয়নে সাহায্য করে

École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)-এর গবেষকরা MammAlps তৈরি করেছেন, যা বন্যপ্রাণীর আচরণ অধ্যয়নে বিপ্লব ঘটাচ্ছে। সুইস আল্পসে ধারণ করা, MammAlps বন্য স্তন্যপায়ী প্রাণীদের পারস্পরিক ক্রিয়া বোঝার জন্য একটি ব্যাপক ডিজিটাল সম্পদ সরবরাহ করে। এই প্রকল্পের লক্ষ্য বন্যজীবন পর্যবেক্ষণ এবং সংরক্ষণের কৌশলগুলিকে উন্নত করা। এটি পরিবেশবিদদের প্রাণী আচরণ সম্পর্কে গভীর অন্তর্দৃষ্টি পেতে সাহায্য করে, বিশেষ করে জলবায়ু পরিবর্তন এবং মানুষের প্রভাবের মুখে। বন্যজীবন অধ্যয়নের ঐতিহ্যগত পদ্ধতির সীমাবদ্ধতা রয়েছে। প্রত্যক্ষ পর্যবেক্ষণ এবং সেন্সর সংযুক্তি আক্রমণাত্মক হতে পারে। ক্যামেরা ট্র্যাপ বিপুল পরিমাণ ডেটা তৈরি করে যা বিশ্লেষণ করা কঠিন। এআই বৃহৎ ভিডিও ডেটাসেট বিশ্লেষণ করার ক্ষেত্রে প্রতিশ্রুতি দেখাচ্ছে, তবে এটির উচ্চ-মানের ডেটার প্রয়োজন। বিদ্যমান ডেটাসেটের প্রায়শই সত্যতা বা প্রাসঙ্গিক বিবরণের অভাব থাকে, যেমন একাধিক ক্যামেরা অ্যাঙ্গেল এবং সংশ্লিষ্ট অডিও। MammAlps এই চ্যালেঞ্জগুলির সমাধান করে। এটি বন্যপ্রাণীর আচরণে সমৃদ্ধভাবে চিহ্নিত, বহু-দৃষ্টিভঙ্গিপূর্ণ এবং মাল্টি-মডেল অন্তর্দৃষ্টি প্রদানকারী প্রথম ডেটাসেট। এটি প্রজাতি এবং তাদের আচরণ সনাক্তকরণের জন্য এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার লক্ষ্য রাখে। গবেষকরা সুইস আল্পসে নয়টি ক্যামেরা ট্র্যাপ ব্যবহার করেছেন, যা 43 ঘণ্টার বেশি ফুটেজ রেকর্ড করেছে। এআই সরঞ্জাম ব্যবহার করে ফুটেজ বিশ্লেষণ করা হয়েছিল, যার ফলে প্রায় 8.5 ঘণ্টার গুরুত্বপূর্ণ উপাদান পাওয়া গেছে। আচরণগত টীকা প্রতিটি মুহূর্তকে উচ্চ-স্তরের কার্যকলাপ এবং দানাদার ক্রিয়াকলাপে শ্রেণীবদ্ধ করে। এই বিস্তারিত কাঠামো এআই অ্যালগরিদমগুলিকে জটিল ডেটাসেট থেকে শিখতে সাহায্য করে। দলটি ভিডিও ডেটাতে অডিও রেকর্ডিং এবং "রেফারেন্স দৃশ্য মানচিত্র" যুক্ত করেছে। এই মানচিত্রগুলি পরিবেশগত কারণগুলির নথিভুক্ত করেছে, যা এআইকে আবাসস্থল-নির্দিষ্ট আচরণ বুঝতে সাহায্য করে। EPFL-এর অধ্যাপক আলেকজান্ডার ম্যাথিস এই মাল্টি-মডেল পদ্ধতির সুবিধাগুলি তুলে ধরেন। বিভিন্ন ধরনের ডেটা একত্রিত করা প্রাণীদের আচরণের আরও সূক্ষ্ম ধারণা দেয়। MammAlps বন্যজীবন পর্যবেক্ষণের জন্য একটি নতুন মান স্থাপন করে। এটি একাধিক প্রেক্ষাপট এবং কোণ থেকে প্রাণী আচরণের একটি সামগ্রিক সংবেদনশীল স্ন্যাপশট সরবরাহ করে। একটি "দীর্ঘমেয়াদী ঘটনা বোঝার" বেঞ্চমার্ক বিস্তৃত পরিবেশগত মিথস্ক্রিয়া অধ্যয়নের অনুমতি দেয়। দলটি 2024 সালে আরও ডেটা সংগ্রহের মাধ্যমে MammAlps প্রসারিত করার পরিকল্পনা করছে। তারা বিরল প্রজাতি সনাক্তকরণ এবং ঋতু জুড়ে আচরণ বিশ্লেষণের কৌশলগুলিকে পরিমার্জিত করার উপর মনোযোগ দেবে। MammAlps বন্যজীবন পর্যবেক্ষণ অনুশীলন উন্নত করার সম্ভাবনা রাখে। এআই মডেল ব্যবহার করে, সংরক্ষণবাদীরা জলবায়ু পরিবর্তন এবং মানুষের কার্যকলাপের প্রভাবগুলি ট্র্যাক করতে সময়োপযোগী অন্তর্দৃষ্টি পেতে পারেন। MammAlps-কে 2025 সালের জুনে IEEE/CVF কম্পিউটার ভিশন এবং প্যাটার্ন রিকগনিশন কনফারেন্সে (CVPR) প্রদর্শিত হওয়ার জন্য একটি হাইলাইট হিসাবে নির্বাচন করা হয়েছে। ডেটাসেটটি অনলাইন ওপেন অ্যাক্সেসের জন্য উপলব্ধ।