নোবেল বিজয়ী জিওফ্রে হিন্টন, যিনি এআই-এর অগ্রদূত, নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার ক্ষমতা দেখে অবাক হয়েছেন। তিনি বলেছেন যে এই নেটওয়ার্কগুলি “ভাষা প্রক্রিয়াকরণে চমস্কীয় ভাষাবিজ্ঞানের স্কুলের তৈরি করা যেকোনো কিছুর চেয়ে অনেক ভালো।”
তবে, ভিনা ডি. দ্বিবেদী, একজন নিউরোসায়েন্টিস্ট যিনি মানুষের ভাষা নিয়ে গবেষণা করেন, তিনি সম্মানজনকভাবে এই ধারণার সঙ্গে দ্বিমত পোষণ করেন যে এআই সত্যিই “বুঝতে” পারে। তিনি লিখিত পাঠ্য এবং প্রাকৃতিক ভাষার মধ্যে পার্থক্য তুলে ধরেন, এই বিষয়টি উল্লেখ করেন যে একই ভাষাকে বিভিন্ন ভিজ্যুয়াল প্রতীক দ্বারা উপস্থাপন করা যেতে পারে, যেমন হিন্দি এবং উর্দু, যা পারস্পরিকভাবে বোধগম্য কিন্তু ভিন্ন লেখার স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করে।
দ্বिवेदी উল্লেখ করেন যে ভাষাগত যোগাযোগের মধ্যে কেবল শব্দই অন্তর্ভুক্ত নয়। এর মধ্যে বক্তার স্বর, মুখের অভিব্যক্তি এবং সাধারণ পরিবেশের মতো বিষয়গুলিও অন্তর্ভুক্ত। তিনি “আমি গর্ভবতী” বাক্যটির উদাহরণ দিয়ে এটি ব্যাখ্যা করেন, যা প্রসঙ্গের উপর নির্ভর করে বিভিন্ন অর্থ বহন করে।
তাঁর গবেষণা দেখায় যে এমনকি একজন ব্যক্তির মানসিক অবস্থাও বাক্য প্রক্রিয়াকরণের সময় মস্তিষ্কের তরঙ্গ প্যাটার্নকে প্রভাবিত করে। দ্বিবেদী স্পষ্ট করেন যে এআই অ্যালগরিদমগুলি জৈবিক মস্তিষ্কের নেটওয়ার্কের মতো নয় যা মানুষের বোঝার বৈশিষ্ট্য। তিনি এমন একটি দাবিরও সমাধান করেন যে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি চমস্কীয় ভাষাবিজ্ঞানকে ছাড়িয়ে যায়, যা সর্বজনীন ব্যাকরণ এবং শিশুদের ভাষা শেখার স্বাচ্ছন্দ্যের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
চমস্কির কাজ মানুষের ভাষা অর্জনের প্রক্রিয়াটি অনুসন্ধান করে, ভাষা শিক্ষার জন্য একটি সহজাত মডিউল প্রস্তাব করে। দ্বিবেদী উপসংহারে বলেছেন যে এআই-কে মানুষের বোঝার সাথে একত্রিত করা বিপজ্জনক পরিণতি ডেকে আনতে পারে, বিশেষ করে যখন বৈজ্ঞানিক শব্দগুলি ভুলভাবে ব্যবহার করা হয় বা অপপ্রয়োগ করা হয়।