একটি বড় বিশ্ববিদ্যালয়ের রেক্টরের কক্ষে বসে একজন কর্মকর্তা যখন স্ক্রিনের দিকে তাকান, তখন দেখেন একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক পাঠ্যক্রম সংস্কারের একটি বিস্তারিত পরিকল্পনা তৈরি করে রেখেছে। পরিসংখ্যানগুলো দেখতে চমৎকার এবং পূর্বাভাসগুলোও বেশ বিশ্বাসযোগ্য মনে হয়। তবে সেই প্রশাসকের চোখে ফুটে ওঠে এক ক্লান্ত সংশয়। তিনি টুলগুলো ব্যবহার করতে জানেন ঠিকই, কিন্তু এর ব্যবহার এবং এর পরিণতির প্রকৃত অনুধাবনের মাঝে একটি বড় শূন্যতা অনুভব করেন। এই শূন্যতাই হলো ফ্রন্টিয়ার্স ইন এডুকেশন জার্নালে সম্প্রতি প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিষয়ক সাক্ষরতার নতুন মডেলের মূল প্যারাডক্স বা আপাতবৈপরীত্য। গবেষকরা প্রস্তাব করছেন যে, এআই-সাক্ষরতাকে কেবল একটি কারিগরি দক্ষতা হিসেবে না দেখে একে একটি 'মেটা-দক্ষতা' হিসেবে বিবেচনা করা উচিত—যা উচ্চশিক্ষার ব্যবস্থাপনায় প্রকৃত উদ্ভাবন নিয়ে আসতে সক্ষম একটি উচ্চতর সক্ষমতা।
দৃশ্যত, এই মডেলটি একদম সঠিক সময়ে সামনে এসেছে। বর্তমান উচ্চশিক্ষা ব্যবস্থা প্রযুক্তির প্রতি আকাশচুম্বী প্রত্যাশা এবং প্রশাসনিক পদ্ধতির দীর্ঘস্থায়ী জড়তার এক সন্ধিক্ষণে দাঁড়িয়ে আছে। ডিজিটালাইজেশনের পূর্ববর্তী ঢেউগুলোতে—ইলেকট্রনিক রেজিস্টার থেকে শুরু করে ব্যাপক অনলাইন কোর্স (MOOCs)—দেখা গেছে যে সরঞ্জামগুলো ঠিকই চালু করা হয়েছে, কিন্তু মূল কর্মপদ্ধতি আগের মতোই রয়ে গেছে। এই নতুন ধারণাটি মেটাকগনিটিভ স্তরে গুরুত্ব দিয়ে সেই চক্রটি ভাঙার চেষ্টা করছে: অর্থাৎ শুধু এআই ব্যবহার করা নয়, বরং এর ভূমিকা নিয়ে গভীরভাবে চিন্তা করা, ঝুঁকিগুলো আগে থেকে বোঝা এবং শিক্ষা ও প্রশাসনিক ব্যবস্থাপনায় সম্পূর্ণ নতুন পদ্ধতি তৈরি করা।
নিবন্ধটির লেখকরা বর্তমান প্রেক্ষাপটকে অত্যন্ত যত্ন সহকারে বিশ্লেষণ করেছেন। তারা গত পনের বছরের গবেষণার ওপর ভিত্তি করে দেখিয়েছেন কীভাবে ডিজিটাল সাক্ষরতা কম্পিউটার চালনা থেকে তথ্য বিশ্লেষণের সক্ষমতায় রূপান্তরিত হয়েছে। তবে তথ্যানুসারে, অধিকাংশ প্রোগ্রামই কেবল ভাসা-ভাসা স্তরেই সীমাবদ্ধ ছিল। নতুন এই মডেলে নৈতিক, সৃজনশীল এবং কৌশলগত দিকগুলোকে যুক্ত করা হয়েছে। পাইলট প্রোগ্রামগুলোর প্রাথমিক ফলাফল অনুযায়ী, এই প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত কর্মকর্তারা প্রথাগত নিয়মের বাইরে গিয়ে মানিয়ে নেওয়ার মতো শিক্ষা পদ্ধতি থেকে শুরু করে জেনারেটিভ এআই-এর ভিত্তিতে বিশ্ববিদ্যালয়ের অভ্যন্তরীণ নীতি সংস্কারের মতো সাহসী প্রস্তাব দিয়েছেন। তবুও গবেষকরা সতর্ক: আপাতত এগুলোকে ব্যাপক প্রসারের প্রমাণ হিসেবে না দেখে বরং আশাব্যঞ্জক পর্যবেক্ষণ হিসেবে বিবেচনা করা হচ্ছে।
লক্ষণীয় যে, এই মডেলটি শিক্ষামূলক মনোবিজ্ঞানের মেটাকগনিশন ধারণার ওপর ভিত্তি করে তৈরি। এখানে মেটা-দক্ষতা বলতে এআই-এর সহায়তায় নিজের চিন্তাধারা সম্পর্কে চিন্তা করার ক্ষমতাকে বোঝানো হয়েছে। এর ফলে বিশ্ববিদ্যালয়ের একজন প্রধান কর্মকর্তা নিউরাল নেটওয়ার্ককে কেবল রুটিন কাজের সহযোগী হিসেবে দেখেন না। বরং তিনি এটিকে এমন একটি দর্পণ হিসেবে ব্যবহার করেন যা শিক্ষার লক্ষ্য, অনুষদের কাঠামো এবং এই পরিবর্তনশীল বিশ্বে বিশ্ববিদ্যালয়ের সাফল্যের মানদণ্ডগুলো নিয়ে নতুন করে ভাবতে সাহায্য করে। এই পদ্ধতিটি সম্ভবত বৃহত্তর সাংস্কৃতিক পরিবর্তনের সাথে সম্পর্কিত: সমাজ এখন উচ্চশিক্ষার কাছে কেবল জ্ঞান নয়, বরং অনিশ্চয়তার মধ্যে পথ চলার সক্ষমতাও দাবি করছে।
একজন অভিজ্ঞ মালি যেমন জানেন প্রতিটি গাছে পানি দেওয়ার পাশাপাশি পুরো বাগান কীভাবে কাজ করে, ঠিক তেমনই এই বিষয়টি চিন্তা করুন। তিনি বোঝেন কোন ফসল একে অপরকে সাহায্য করে, মাটির কোথায় পুষ্টির অভাব আছে এবং কখন হস্তক্ষেপ করতে হবে আর কখন প্রকৃতিকে নিজের মতো চলতে দিতে হবে। একইভাবে, এআই-সাক্ষরতার এই মেটা-দক্ষতা একজন প্রশাসককে সাধারণ ব্যবহারকারী থেকে এমন এক ব্যক্তিতে পরিণত করে, যিনি মানবিক দিক, নৈতিক সীমাবদ্ধতা এবং দীর্ঘমেয়াদী ফলাফল বিবেচনা করে প্রতিষ্ঠানের ভেতর উদ্ভাবনের "চাষ" করতে পারেন। এই সহজ উপমাটিই স্পষ্ট করে দেয় কেন গবেষকরা বারবার এই মেটা-স্তরের ওপর গুরুত্ব দিচ্ছেন।
তবে এই তাত্ত্বিক শৃঙ্খলার আড়ালে গভীর কিছু টানাপোড়েন লুকিয়ে আছে। বিশ্ববিদ্যালয়গুলোর প্রাতিষ্ঠানিক জড়তা এখনও একটি বড় বাধা হয়ে দাঁড়িয়ে আছে। শিক্ষকরা অনেক সময় এই নতুন প্রয়োজনীয়তাগুলোকে মুক্তির পরিবর্তে বাড়তি বোঝা হিসেবে দেখেন। এছাড়া সমতার প্রশ্নটিও এখানে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ: বড় বাজেট ও বিশেষজ্ঞদের সুবিধা পাওয়া অভিজাত বিশ্ববিদ্যালয়গুলো হয়তো আঞ্চলিক বিশ্ববিদ্যালয়গুলোর তুলনায় এই মডেলটি দ্রুত আয়ত্ত করতে পারবে। এটি ঘটলে এই নতুন সাক্ষরতা বিদ্যমান বৈষম্য কমানোর বদলে তাকে আরও বাড়িয়ে তুলবে। যদিও গবেষণায় এই ঝুঁকিগুলো সততার সাথে উল্লেখ করা হয়েছে, তবে তা কাটিয়ে ওঠার কোনো তৈরি সমাধান দেওয়া হয়নি।
আরও গভীরে গেলে, এই মডেলটি এআই যুগে ব্যবস্থাপনার প্রকৃত স্বরূপ নিয়ে মৌলিক প্রশ্ন তোলে। এটি আমাদের ভাবিয়ে তোলে যে, বর্তমান উচ্চশিক্ষা ব্যবস্থা প্রথাগত শ্রেণিবিন্যাস ত্যাগ করে তথ্য ও সৃজনশীলতার ওপর ভিত্তি করে নমনীয় কাঠামোর জন্য কতটা প্রস্তুত। প্রযুক্তি সংস্থাগুলোর অর্থনৈতিক স্বার্থও এখানে কাজ করছে—তারা সক্রিয়ভাবে তাদের টুলগুলোর প্রচার করছে, তবে প্রকৃত পরিবর্তন নির্ভর করছে মানুষের চিন্তা পরিবর্তনের মানসিকতার ওপর। বিশেষজ্ঞরা সতর্ক করেছেন যে, সরকারি নীতি এবং বিশ্ববিদ্যালয়ের অভ্যন্তরীণ পরিবর্তন ছাড়া এই মডেলটি কেবল একটি সুন্দর পরিকল্পনা হিসেবেই থেকে যাওয়ার ঝুঁকিতে রয়েছে।
শেষ পর্যন্ত, মেটা-দক্ষতা হিসেবে এই এআই-সাক্ষরতার মডেলটি আমাদের সামনে এক বৃহত্তর প্রশ্ন তুলে ধরেছে। উচ্চশিক্ষা কি প্রযুক্তি বিপ্লবের শিকার হবে, নাকি নিজেই এর সচেতন রূপকার হয়ে উঠবে? ভবিষ্যৎ বিশ্ববিদ্যালয়গুলো কি প্রকৃত বুদ্ধিবৃত্তিক বিকাশের স্থান হবে নাকি কেবল ডিজিটাল সমাধানের আরেকটি মঞ্চ হয়ে থাকবে, তা মূলত এই প্রশ্নের উত্তরের ওপরই নির্ভর করছে।
