英国政府正计划在2025年前引入一套先进的人工智能（AI）驱动的犯罪预测系统，旨在通过分析来自警方记录、社会服务和地方议会等多个来源的数据，预测并预防犯罪活动，以提升城市安全水平。此举是“更安全街道”使命的一部分，目标是减少城市犯罪率。
该人工智能系统的原型开发正在进行中，预计于2026年4月完成，并计划于2030年在全国范围内推广。该系统将充当一个实时、交互式的犯罪地图工具，通过分析包括犯罪记录、过往事件地点以及已知罪犯行为模式在内的信息，为执法机构及其合作伙伴提供指导，以更有效地分配资源。此举被视为英国在利用人工智能技术预防犯罪方面的一项重大进展。
然而，此类预测性警务工具的引入也引发了对其准确性、潜在偏见以及伦理影响的担忧。过往的试点项目，例如在伦敦和伯明翰进行的类似系统试验，虽然能够识别并逮捕犯罪嫌疑人，但也曾出现误捕无辜个体的情况。这凸显了算法偏见和司法公正问题的风险。专家和倡导团体指出，如果训练数据本身存在偏见，人工智能算法可能会放大这些偏见，导致对特定社区（尤其是少数族裔和经济弱势群体）的过度针对。此外，算法的不透明性也带来了问责和信任方面的挑战。
尽管存在这些顾虑，英国政府仍将此视为一项关键举措，旨在通过技术手段更主动地应对犯罪。该计划得到了包括英国研究与创新署（UKRI）在内的多个机构的支持，并作为“更安全街道”使命的一部分，该使命致力于在十年内将刀具犯罪和针对女性及女童的暴力行为减少一半。该项目还得到了400万英镑的初步政府投资，以支持原型开发。此项技术整合了来自警方、议会和社会服务部门的数据，旨在更精准地识别犯罪高发区域和早期预警信号，从而实现更有效的干预和预防。
此次人工智能在警务领域的应用，标志着执法策略的一次重要转变，即从被动响应转向主动预测。然而，其最终的成功将取决于系统在准确性、透明度、公平性以及对人权和公民自由的尊重之间取得平衡的能力。如何在利用技术优势的同时，确保公平正义和防止歧视，将是这项计划面临的关键挑战。