企业家马克·库班近日强调，面对日益激烈的国际技术竞争，特别是与中国的较量，美国必须保持对人工智能（AI）研究的持续投入。他指出，本土知识产权（IP）对于开发ChatGPT和Gemini等先进AI模型至关重要，并提出通过许可自主研发的IP来抵消研究成本。库班同时强调，留住美国本土博士、科学家和专家是推动国内创新和确保美国在全球AI领域保持领先地位的关键。
库班的呼吁正值美国研究机构面临联邦资金削减之际。2025年8月8日，美国总统签署了一项行政命令，将政治任命官员的权力延伸至联邦拨款审批，包括美国国家科学基金会（NSF）、国家卫生研究院（NIH）和联邦紧急事务管理局（FEMA）等机构。该命令要求任命官员审查拨款机会是否与机构优先事项和国家利益相符，并允许随时终止现有及未来的拨款。此举引发了科学界的广泛担忧，认为这可能破坏研究资金的非政治化性质，阻碍科学进步，并可能导致人才流失至中国等积极投资科研的国家。
数据显示，尽管美国在AI领域的私人投资远超中国，但联邦层面的政策变动带来了不确定性。2025财年，美国联邦政府在AI和IT研发方面的总投资预计为112亿美元，核心AI资金为19.54亿美元。然而，有报告指出，联邦研究资金的潜在削减可能威胁美国在科学技术领域的全球领导地位，预计整体研究资金可能削减22%，基础研究削减34%，而中国的研究支出预计增长10%。具体到机构，NIH预算可能削减39%，NSF削减56%。
这种资金的不确定性不仅影响研究机构，也对人才吸引和保留构成挑战。研究表明，超过一半的美国AI劳动力出生在国外，国际学生是美国AI人才的重要来源。然而，移民政策障碍以及其他国家对人才的积极争夺，正威胁着美国在留住人才方面的传统优势。中国在AI领域正迅速崛起，通过国家指导基金和补贴大力支持国内AI企业并吸引海外人才。在此背景下，库班的呼吁是对美国政策制定者如何平衡国家利益与科学研究独立性、以及如何在AI竞赛中保持领先地位的深刻提醒。