人工智能系统革新花粉识别技术，助力过敏管理和城市规划

编辑者： Татьяна Гуринович

美国德克萨斯大学阿灵顿分校（UTA）、内华达大学和弗吉尼亚理工大学的研究人员共同开发了一种创新的人工智能（AI）系统。该系统旨在革新树木花粉颗粒的识别技术，为改善民生福祉做出贡献。

该人工智能系统能够准确地对花粉类型进行分类，从而有效提升过敏症的管理水平和城市规划的科学性。通过对花粉的分析，该系统还可以深入了解生态系统健康状况，并追踪环境变化，为环境保护提供数据支持。

这项研究发表在《Frontiers in Big Data》期刊上，证明了人工智能能够提高分类的速度和准确性。研究人员计划扩大他们的研究范围，将更多种类的植物纳入其中，为构建和谐社会贡献力量。

来源

  • Dallas Innovates

  • AI system targets tree pollen behind allergies - News Center - The University of Texas at Arlington

  • AI is transforming pollen science and health planning - Earth.com

  • AI system targets tree pollen behind allergies - Phys.org

  • Deep Learning for Accurate Classification of Conifer Pollen Grains: Enhancing Species Identification in Palynology - Frontiers in Big Data

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