Meta公司近期发布了一款非侵入式神经运动接口腕带，旨在通过手势控制实现人与计算机之间更直观、便捷的互动。
该腕带利用表面肌电图（sEMG）技术，捕捉手腕肌肉产生的微弱电信号，并将其转化为数字指令，使用户无需触摸屏幕或键盘，即可操控电脑和各种数字设备。
腕带的非侵入式特性为运动障碍人士提供了辅助工具。Meta与卡内基梅隆大学合作，针对脊髓损伤患者进行测试，评估其在实际应用中的有效性。初步测试结果显示，用户通过该腕带进行“空中书写”，其识别速度可达每分钟20.9个单词。
Meta的研究人员表示，基于数千名志愿者的训练数据，该设备能够准确解码各种人群的细微手势。
除了辅助功能，Meta还计划将该技术集成到未来的增强现实（AR）设备中，例如预计于2027年上市的AR眼镜。届时，用户只需通过简单的手势，即可与虚拟世界进行无缝交互，体验前所未有的沉浸感。
Meta神经运动界面主管Thomas Reardon强调，该设备甚至能够预测用户的意图，从而实现更加流畅、自然的控制。
与需要植入脑部芯片的Neuralink等技术相比，Meta的腕带提供了一种更为简单、直接的解决方案。用户只需佩戴该设备，即可立即上手使用，无需进行复杂的校准。
此外，Meta还公开发布了超过100小时的sEMG记录，以促进全球范围内辅助技术的发展。
表面肌电图（sEMG）的技术原理是将神经肌肉系统生物电信号经放大滤波处理后转化为时序图形，主要用于评估浅层肌肉活动模式与神经控制功能。
Meta的手势控制腕带代表了人机交互领域的一项重大突破，它不仅为残疾人士带来了福音，也为我们探索未来人机交互模式提供了新的思路。随着技术的不断发展，我们有理由相信，未来的数字生活将更加便捷、高效、人性化。