人工智能（AI）在2025年迅猛发展，深刻地改变了经济、就业和环境等多个领域。尽管AI带来了诸多益处，但其日益增长的能源和水资源需求也引发了广泛关注，需要审慎的管理和前瞻性的策略。AI技术的普及极大地增加了数据中心的能源消耗。根据国际能源署（IEA）2025年的报告预测，到2030年，全球数据中心的电力消耗将翻倍，达到约945太瓦时（TWh），约占全球总电力消耗的3%。这一增长主要归因于AI应用对计算能力的巨大需求。在美国，数据中心预计到2026年将占总电力消耗的6%（约260 TWh）。特别是德克萨斯州，由于AI驱动的数据中心扩张，已感受到显著影响。专家警告称，日益增长的需求可能超出基础设施的承载能力，预计到2035年，年电力短缺将达到27至40吉瓦。
AI的环境足迹不仅限于电力消耗。数据中心还需要大量的水资源用于冷却。IEA估计，一个100兆瓦的数据中心每天可能消耗多达200万升的水，相当于6500个家庭的日均用水量。这一需求给水资源带来了额外压力，尤其是在干旱频发地区。例如，据报道，一个AI用户会话可能消耗多达500毫升的水，相当于一瓶16盎司的瓶装水。AI在各行业的整合也导致了劳动力市场的重大转变。世界经济论坛（WEF）2025年的一项研究预测，AI可能在取代数百万个工作岗位的同时，创造新的就业机会。然而，对就业的净影响仍是讨论的焦点。前谷歌X首席商务官Mo Gawdat对AI将创造新就业机会的说法表示怀疑，他认为AI正日益取代包括CEO在内的高层职位。为应对AI增长带来的环境和社会挑战，需要制定全面的政策和战略。政府、企业和社区等各方利益相关者必须协同合作，发展可持续的实践以减轻AI扩张的负面影响。这包括投资节能技术、提高能源使用透明度，并确保AI的惠益能够公平地惠及整个社会。例如，通过优化算法、使用可再生能源为数据中心供电以及改进冷却系统，可以显著降低AI的环境影响。同时，企业也应积极探索AI在应对气候变化方面的潜力，例如通过分析气候数据和优化资源利用来支持可持续发展目标。AI的快速发展带来了前所未有的机遇，但也伴随着对能源和水资源需求的严峻挑战。通过技术创新、政策引导和多方协作，我们有望在推动AI进步的同时，实现可持续发展，确保技术进步与环境保护并行不悖。