人工智能驱动的电池管理系统 (BMS) 正在彻底改变 2025 年的储能领域，这对于在风能和太阳能日益普及的情况下保持电网稳定至关重要。全球人工智能驱动的电池管理系统市场预计将在 2025 年达到 41 亿美元，到 2032 年增长到 185 亿美元。
传统的 BMS 正在发展成为人工智能驱动的平台，提供实时监控、数据分析和预测功能，以优化电池的健康状况和性能。人工智能算法对数据进行分类，从而实现有条件的分析，以预测电池的退化和潜在故障。Electra 在 2025 年消费电子展 (CES) 上推出了其先进的 EVE-Ai™ 技术，应用于特斯拉 Cybertruck Cyberbeast，利用人工智能来提高电池性能并预测能源使用。
人工智能驱动的 BMS 平台通过预测性诊断和自适应管理来降低维护成本。一些供应商声称，他们的人工智能增强型系统可以从电池存储中释放 10% 的额外容量，并通过优化充电和放电周期，有可能使电池寿命延长一倍或两倍。瑞银资产管理公司 (UBS Asset Management) 也在利用人工智能来提高能源存储的安全性和盈利能力，并与人工智能公司合作来优化德克萨斯州的项目。