脑机接口恢复语言能力

加州大学戴维斯分校的研究人员开发出一种实验性脑机接口 (BCI)，该接口能够帮助因神经系统疾病而失去说话能力的人恢复实时对话能力。 这项技术将大脑活动转化为声音，有效地创建了一个数字发声通道，且没有明显的延迟。 BCI 利用人工智能来解码患者在尝试说话时的大脑电活动。 该设备不仅再现了预期的单词，还再现了自然的语音特征，如语调、音调和强调。 这使得交流形式更加自然和富有表现力。 该系统允许一名患有肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 的参与者通过计算机“说话”，改变语调，并“演唱”简单的旋律。 合成的声音通常清晰可辨，听众正确理解的单词接近 60%。 该过程由先进的 AI 算法促进，这些算法经过训练，用于收集参与者尝试发音短语时的数据。 这些算法将神经活动映射到所需的声音，从而能够合成语音细微差别，并让参与者控制其 BCI 语音的节奏。 该技术使参与者能够说出新单词并进行插入语。 这项发表在《自然》杂志上的研究代表了对先前 BCI 模型的重大进步。